EP1, with MAKE, AI글쓰기 들어가기

with make를 알아보자

시나리오, 웹이라는 단어가 나옵니다.  여기서 웹이란 서비스를 제공하는 프로그램이라고 할까요, 그리고 이서비스를 하나는 목적에 맞게 엮어가는 것을 시나리오라고 부릅니다. 이야기를 어떻게  연결할 것인가? 어떻게 표햔 할것인가가 시나리오였듯이 말입니다.

이야기를 영상화하기 위해서는 시나리오라는 영상 이야기로 만들어야 합니다.  따라서 이야기라는 글을 시나리오라는 영상언어로 바꾸는 포맷이 존재하는 것이조!!  포맷이라고 나옵니다.  이떤 약속이 있다. 이정도로 생각하면 됩니다.   사람들은 이 약속에 관심이 없습니다.

우린 관심이 있조.!!   시나리오,  먼저, 모둘에 대해서 알아봅시다. 모듈을 정의해보면 모듈은 웹입니다.  웹은 서비스이고요. 이렇게 생각하면 될것 같아요.  오늘은 워드메이크를 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

웹의 종류는 4가지가 있다. 

첫째, ACTION이다.  무엇인가 행동한다. 둘째, 서치이다.

 

 

둘째, Searches서치이다.  

특정 시트, 엑셀에서 무엇인가 찾아내고 가져옵니다.

 

 

세째, 트리거입니다. 

방아쇠를 당겨라. 첫번째 웹이 여기에 해당됩니다.

트리거는 다양한 유형이 있습니다.  폴링트리커와 인스탄트트리거가 있습니다. 서비스를 감시하고   

인스탄트 트리거는 ...

 

세번째는 이터레이터입니다.

마지막으로 집계입니다. 여러개의 정보를 합치는 것을 말합니다.

다음주제는 시나리오에 대해서 알아보겠습니다.

네번째, 시나리오

 

단순한 웹, 날씨는 입력할 값이 지역값만 있었습니다.

날씨가 맞는지 확인해 봐야조

다음은 구글 시트를 불러옵니다.

값을 저장할 모듈, 구글 시트를 불러옵니다.

 

이렇게 들어옵니다.  서비스, 웹이 두개 동작한거조, 

지금까지 반복적으로 받아볼수 있는 단순한 프로세스를 알아봤습니다. 이때 우리는 시간 간격마다 자료를 저장할수 있었습니다. 이렇게 말이조,  스케줄링에 값을 부여하면 자동으로  값을 가져오게 됩니다.

매 15분마다 동작하는 것이조.

 

 

 

 

 

 

 

이제 좀더 앞으로 나가봅시다. 두번째 주제는 라우터와 필터기능입니다.

라운터는 받은 데이터의 흐름을 여러개로 분산시킬수 있는 기능입니다. 통신에서 라우터가 있조. 통신에서 사용했던 용어인데, 원하는 주소를 찾아가도록 했던 라우터라는 장비가 있고 그장비의 대표주자로는 시스코라는  회사가 있었습니다.  지금은....

 

주어진 동작을 분산시킵니다.

 

첫째,  라우터는 뭐지?

그리고 이라우터에 필터기능을 추가하면 구체적으로 다른 경로에 도달하도록 지시할수있습니다. 필터링하라....입니다.

어떤 필터링을 준것인가요?  온도가 20이하일 경우,  온도가 20도를 초과할 경우이내요.  화씨와 섭씨온도에 대해서도 지정해야 할것 같습니다.  이러한 지정을 우리는 필터라는 이름으로 사용하는 것입니다. 공부한다는 것은 이처럼, 새로운 용어에 대해서 알아가는 것을 말한다. 이고 좀더 차원이 높아지면 새로운 용어를 만들어내거나,  배우지 않았지만 알아가는 추즉하는 사고하는 과정을 가지는 것이겠조.

 

 

/온도의 값에 따라 필터링되어 라우팅됩니다.

두번째, 필터

지금까지 각각의 필터, 라우터에 대한 상황을 설명했고요. 이제는 이를 시나리오에 적용해 보겠습니다. 우선 라우터를 넣는 방법이내,  두가지가 있다고

일단 첫번째, tools에가면  네가지 케이스가 준비되어 있더라고,

액션에 대한 동작으로 우리는 라우터를 선택하는 것이지,   이렇게 하나의 라우터에 두개의 필터를 적용하도록 구글시트를 드러그로 선택하고 카피-페스트로하나를 더만들겠습니다. 이렇게 두개의 필터를 만들면 구체적인 ....  두개의 라우터를 통해 시트에 도달하도록 합니다.

 

첫번째, 시트는 비가오는 날이면 도달하는 시트이고, 조건이라는 필드에 마우스를 클릭하면 서치 아이템이 나타납니다. 와우....우!

 

그리고 텍스트 오포레이터들이 아주 많이 준비되어있는데요.

조건에 들어가 rain이라는 변수가 있는지 없는지를 나타내는 기본오퍼레이터가 존재합니다.

다음은 텍스트 오퍼레이터입니다. 컨테인에 대한 존재, 같은지, 어떤 텍스트가 포함되어있는지를 나타내고 이를 확인하는 오퍼레이터입니다.  콘테인 필터에 대한 부분....

다음으로는 숫자를 기준으로 이상이하를 가지고 조건문을 줄수 있고,

 

 

 

 

 

시간 날짜를 통해서 제어를 할수 있습니다.

이정도로 살펴보고

실제적으로 비가오는 경우에 구체적인 케이스를 적용해보겠습니다.

 

이렇게 적용할 수 있습니다.

온도에 대해서도 추가해서 사용할 수 있습니다.

합집합과 교집합으로  적용가능합니다.

 

지금까지 우리는 날씨 데이터를 이용해서 시트에 저장해봤습니다.

지속적으로 데이터를 가져올 것인지,  특별한 이벤트만 있을 때 가져오게 됩니다. 자동화란 무엇입니까? 스케줄링에 따라서...동작하게 합니다.

 

세번째, 트리거

 

이제 트리거에 대해서 알아봅시다.  스케줄의 시작은 트리거링으로 부터 시작됩니다.

첫째, 폴링트리거에 대해서 알아봅시다.

-먼저 잘동작하는 지

-다음으로 스케줄링을 하게 됩니다.

-자동화가 가능하다.

토글버튼이 오프에서 온으로 바꾸어줍니다.

run once, 시나리오 전체를 실행합니다. 하단에는 작업에 대한 기록이 적히게 됩니다.

 

 

  처음으로

자동화 시스템을 Make.com과 AI 도구

오늘은 소셜 미디어 자동화 시스템을 Make.com과 AI 도구를 사용하여 설정하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다. 노코드로 자동화하는 방법 중 또하나를 알아봅니다.

 

단계별 가이드

1. Make.com 계정 설정:

• 계정 생성: Make.com에 가입합니다.
• 새 시나리오 만들기: "새 시나리오 만들기" 버튼을 클릭하여 새로운 자동화를 시작합니다.

2. Google Sheets를 사용한 트리거 생성:

• Google Sheets 통합:
  • "+" 버튼을 누르고 Google Sheets를 검색합니다.
  • "Watch New Row"를 선택합니다.
• 트리거 구성:
  • Google Sheets 계정을 연결합니다.
  • 스프레드시트와 특정 시트를 선택합니다.
  • 제한을 1로 설정하여 한 번에 한 행만 처리하도록 합니다.
  • 트리거가 매일 특정 시간에 실행되도록 일정 설정을 합니다.

3. Perplexity를 사용하여 기사 요약:

• Perplexity 통합:
  • "+" 버튼을 누르고 Perplexity를 검색합니다.
  • "Create a Chat Completion"을 선택합니다.
• API 키:
  • Perplexity에서 API 키를 얻어 Make.com에 입력합니다.
• 모듈 설정:
  • 모델을 Llama 3로 설정합니다.
  • 콘텐츠 필드에 Google Sheets에서 가져온 링크를 사용하여 기사를 요약하도록 명령을 입력합니다.

4. Claude와 OpenAI를 사용하여 소셜 미디어 게시물 작성:

• 다른 플랫폼을 위한 라우터 설정:
  • Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter용 라우터를 생성합니다.
• Facebook과 LinkedIn을 위한 Claude 통합:
  • Claude를 검색하고 "Create a Message"를 선택한 다음 API 키를 입력합니다.
  • 모델을 Claude 3 Opus로 설정합니다.
  • Perplexity에서 생성된 요약을 사용하여 Facebook 및 LinkedIn 게시물의 프롬프트를 작성합니다.
• Instagram과 Twitter를 위한 OpenAI 통합:
  • OpenAI를 검색하고 "Create a Completion"을 선택한 다음 API 키를 입력합니다.
  • 모델을 GPT-4로 설정합니다.
  • Perplexity에서 생성된 요약을 사용하여 Instagram 및 Twitter 게시물의 프롬프트를 작성합니다.

5. Instagram용 이미지 생성:

• DALL-E를 사용한 이미지 생성:
  • Instagram 라우터에서 추가 모듈을 추가하고 OpenAI의 DALL-E를 검색합니다.
  • 기사 요약을 기반으로 이미지를 생성하도록 프롬프트를 입력합니다.

6. 소셜 미디어 플랫폼에 연결:

• Facebook 통합:
  • Facebook을 검색하고 "Create a Post"를 선택한 다음 계정을 인증합니다.
  • Claude가 생성한 텍스트를 입력합니다.
• Instagram 통합:
  • Instagram for Business를 검색하고 "Create a Photo Post"를 선택한 다음 계정을 인증합니다.
  • DALL-E가 생성한 이미지의 URL과 OpenAI에서 생성된 텍스트를 사용합니다.
• Twitter 통합:
  • Twitter(X)를 검색하고 "Create a Post"를 선택한 다음 계정을 인증합니다.
  • OpenAI에서 생성된 텍스트를 사용합니다.
• LinkedIn 통합:
  • LinkedIn을 검색하고 "Create a Text Post"를 선택한 다음 계정을 인증합니다.
  • Claude가 생성한 텍스트를 사용합니다.

7. 테스트 및 조정:

• 한 번 실행: 시나리오를 테스트하여 모든 부분이 올바르게 작동하는지 확인합니다.
• 프롬프트 수정: 원하는 결과에 맞게 프롬프트를 조정합니다.

8. 일정 설정 및 모니터링:

• 작업 저장: 작업을 정기적으로 저장합니다.
• 자동화: 자동화를 매일 실행되도록 설정합니다.
• 이메일 검토 옵션: 초기에는 자동 게시 전에 이메일로 게시물을 검토하도록 설정할 수 있습니다.

9. 콘텐츠 파이프라인 유지:

• Google Sheets 관리: Google Sheets가 새 기사 URL로 정기적으로 업데이트되도록 합니다.

결론

오늘은 자동화, make, with MAKE를 알아봤습니다. 이 단계를 따르면 수동 작업 없이 일관된 참여를 유지하면서 소셜 미디어 게시를 효과적으로 자동화할 수 있습니다. 결과를 더욱 세밀하게 조정하고 브랜드의 목소리에 맞추려면 프롬프트와 설정을 필요에 따라 조정하십시오.  언제나 실행이 중요하조. API가 필요해! 우리에게는....

메세톡이었습니다.

처음으로

Make 노코드 자동화 ChatGPT와 구글 시트 연동

Make 노코드 자동화 ChatGPT와 구글 시트 연동하기! (왕초보편)

우리는 자동화에 관심 있는 초보자를 위한 가이드로, ChatGPT와 구글 시트를 연동하여 간단한 자동화를 구현하는 방법을 설명합니다.

 

1. 자동화 도구 선택

• 메이크(Make)를 사용하여 ChatGPT 프롬프트 응답을 구글 시트에 자동 저장하는 방법을 소개합니다.(https://make.com)
• 복잡한 시스템 구축보다는 실용적인 자동화를 목표로 합니다.

1. 메이크 설정

• 메이크 사이트에 로그인 후, 새로운 시나리오를 생성합니다.
• 새로운 시나리오 작성하기....아주 중요합니다.
• 새로운 시나리오를 클릭하면, 아래와 같이 사용가능한 앱이 뜹니다.
• 우리는 오픈에이아이를 선택합니다. 
• 여기서 몇가지고민이 생기조...
• 몇가지 설정합니다.
• 먼저 create completion(GPT_.....)을 선택합니다.
  

   

• 연결전에 가장 중요한것,  make와 GPT연결을 위한 Add작업이 있습니다.
• 이작업은 API키를 얻어서, 메이크 플로우상에 지피티를 사용할수 있게 합니다. 따라서우리는 지피티를 접근할수 있는 API키를 생성, 이값을 입력했을때, 비로서 연결이 생성되는 겁니다.
• 
  

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• API키, 조직값을 오픈 에이 플랫폼에 가서 가져옵니다.
• 다음으로 각각을 설정하고,  
• 모델을 선택합니다.gpt4, 프롬프트를 입력합니다. role= 사용자
• add msg...action입니다.
• 프롬프트 명령을 action에 내립니다.  순차적으로 내려봤습니다.
• 연결등.... 그,리고 최종적으로 OK를 누릅니다.
  

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

정상적으로 API입력이된후, 위의 예시처럼 지피티를 설정하고 'OK'를 누르면 됩니다.

• 위의 그림이 나옵니다.
• 다른 모듈을 불러와야 합니다.  + 를 누릅니다.

• 이유는 챗지피티가 만든 문서를  구글 시트에 집어넣습니다.
• add a row를 클릭합니다.
  

   

•  구글시트연결을 누르면,  make가 내구글 시트에 접근한다고 뜹니다.
• 그리고
  

   

• 다음에는 워드프레스, 블로그 핫스팟에 집어넣겠습니다.
• ChatGPT와 구글 시트를 연동하기 위해 API 키를 발급받고 입력합니다.

1. API 연동

• 오픈AI 계정의 API 키와 오가니제이션 아이디를 입력하여 메이크와 연동합니다.
• 주의: API 키가 노출되면 과금 폭탄을 맞을 수 있으므로 신중히 관리해야 합니다.

1. 프롬프트 설정

   • GPT-4 모델을 사용하여 프롬프트를 설정하고, 간단한 질문 예시를 입력합니다.
   • 프롬프트 예시: "오늘 저녁 메뉴 추천해줘"

2. 구글 시트 연동

   • 구글 시트에 응답 결과를 저장하기 위해 구글 계정과 메이크를 연결합니다.
   • 저장할 구글 시트 파일과 시트를 선택합니다.

3. 자동화 실행

   • 시트 이름과 응답값을 설정한 후, 재생 버튼을 눌러 자동화를 실행합니다.
   • 결과는 구글 시트에 자동으로 저장됩니다.

우리가 설명한 노코드 자동화의 기본을 이해하고, 간단한 예제를 통해 실습할 수 있도록 도와줍니다. 

📺 참고 영상

Make 노코드 자동화 ChatGPT와 구글 시트 연동하기! (왕초보편) - YouTube

 

잠깐, 노코드자동화란?

노코드 자동화(No-Code Automation)는 프로그래밍 언어나 코드 작성 없이 소프트웨어 애플리케이션을 개발하고 자동화할 수 있는 기술입니다. 이를 통해 비개발자도 직관적인 인터페이스와 도구를 사용하여 프로세스를 자동화하고 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

노코드 자동화의 주요 요소 및 이점

1. 사용자 친화적인 인터페이스:

   • 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스를 제공하여 복잡한 코드 작성 없이도 워크플로우를 설계할 수 있습니다.

2. 시간 절감:

   • 반복적인 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절감할 수 있습니다. 이는 특히 일상적인 비즈니스 프로세스에서 효율성을 크게 향상시킵니다​​.

3. 일관성 향상:

   • 자동화된 프로세스는 일관된 결과를 산출하여 결과의 신뢰성을 높입니다​​.

4. 생산성 향상:

   • 사용자가 더 많은 작업을 수행할 수 있게 하여 전반적인 생산성을 높입니다​​.

5. 오류 감소:

   • 자동화된 프로세스를 통해 인간이 발생시킬 수 있는 실수를 줄일 수 있습니다​​.

노코드 자동화의 적용 분야

1. 업무 프로세스 자동화(BPA):

   • 다양한 업무 프로세스를 자동화하여 효율성을 극대화합니다.
   • 예: 인보이스 처리, 고객 지원 티켓 관리 등.

2. 마케팅 자동화:

   • 마케팅 캠페인과 고객 관계 관리(CRM)를 자동화하여 마케팅 팀의 업무를 지원합니다.
   • 예: 이메일 마케팅, 소셜 미디어 게시 일정 관리 등.

3. 데이터 통합 및 분석:

   • 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석 작업을 자동화하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
   • 예: 데이터 대시보드 생성, 보고서 자동화 등.

노코드 자동화 도구의 예

1. Zapier:

   • 여러 애플리케이션 간의 워크플로우를 자동화할 수 있는 도구로, 사용자가 조건을 설정하여 트리거 기반의 작업을 자동화합니다.

2. Integromat:

   • 복잡한 워크플로우 자동화를 가능하게 하는 도구로, 시각적인 인터페이스를 통해 다양한 애플리케이션을 연결합니다.

3. Microsoft Power Automate:

   • 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 도구로, 다양한 Microsoft 서비스와 연동하여 효율적인 업무 처리를 지원합니다.

4. Airtable:

   • 데이터베이스 기능을 갖춘 스프레드시트로, 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 기능을 제공합니다.

노코드 자동화는 프로그래밍 지식이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있으며, 이를 통해 비즈니스 효율성을 높이고 오류를 줄이며 일관된 결과를 도출할 수 있습니다.

 

MAKE 노코드 플랫폼에 대해서 알아보자.

"MAKE"는 노코드 플랫폼 중 하나로, 사용자들이 프로그래밍 지식 없이도 쉽게 자동화된 워크플로우를 생성하고 다양한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와줍니다. MAKE 플랫폼의 주요 특징과 이점을 아래에 설명드리겠습니다.

MAKE 노코드 플랫폼의 주요 기능 및 이점

1. 직관적인 시각적 인터페이스:

   • 드래그 앤 드롭 방식의 인터페이스를 제공하여 사용자가 간단히 워크플로우를 설계하고 자동화할 수 있습니다.

2. 다양한 애플리케이션 연동:

   • 1,000개 이상의 애플리케이션과 연동이 가능하여 데이터를 통합하고 자동화된 프로세스를 구축할 수 있습니다. 예를 들어, Google Sheets, Slack, Dropbox, Trello 등과의 연동을 지원합니다.

3. 자동화된 워크플로우 생성:

   • 반복적인 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절감할 수 있습니다. 사용자는 비즈니스 로직을 기반으로 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다.

4. 실시간 데이터 처리 및 모니터링:

   • 실시간으로 데이터를 처리하고 모니터링할 수 있어 빠르고 정확한 의사 결정을 지원합니다.

5. 확장성과 유연성:

   • 다양한 비즈니스 요구사항에 맞게 확장성과 유연성을 제공하여 사용자가 필요한 기능을 쉽게 추가하고 변경할 수 있습니다.

MAKE의 적용 사례

1. 업무 프로세스 자동화:

   • 인사 관리, 재무 보고, 프로젝트 관리 등의 업무 프로세스를 자동화하여 효율성을 높입니다.

2. 마케팅 자동화:

   • 이메일 마케팅 캠페인, 소셜 미디어 게시 일정 관리, 고객 세분화 등의 마케팅 활동을 자동화합니다.

3. 고객 관계 관리(CRM):

   • 고객 데이터를 관리하고 분석하여 고객 관계를 강화하고, 개인화된 마케팅 전략을 구현합니다.

4. 데이터 분석 및 보고:

   • 다양한 데이터 소스를 통합하고 실시간으로 데이터를 분석하여 유용한 인사이트를 도출합니다.

MAKE 사용 예시

• 템플릿을 사용하여 프로젝트 관리:

  • 프로젝트 관리 템플릿을 선택하고, 드래그 앤 드롭 방식으로 작업 흐름을 설계하여 프로젝트를 관리할 수 있습니다.

• 마케팅 캠페인 자동화:

  • 마케팅 캠페인 템플릿을 사용하여 이메일 마케팅, 소셜 미디어 게시, 고객 세분화 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

• 실시간 데이터 분석:

  • 다양한 데이터 소스를 연결하고 실시간으로 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.

MAKE 노코드 플랫폼은 사용자가 손쉽게 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다.

 

처음으로

노션과 챗GPT로 이렇게까지 자동화할 수 있다는거 아셨나요?

서론

오늘은 우리들이 이야기하는 Makewith를 이용한, 디지털 시대에 업무 효율성을 높이는 방법에 대해서 알아봅니다. 특히, AI와 노코드(No-Code) 도구를 활용한 자동화는 많은 기업과 개인에게 큰 도움이 되고 있습니다. 이 글에서는 노션과 챗GPT를 활용한 자동화 사례를 통해 어떻게 업무를 효율적으로 운영할 수 있는지 알아보겠습니다.

 

Make노코드와 노션

 

 

 

 

본론

1. 노션과 챗GPT의 소개

노션(Notion)은 생산성 향상을 위한 올인원 워크스페이스로, 메모, 일정 관리, 데이터베이스 등의 기능을 제공합니다. 챗GPT는 OpenAI가 개발한 언어 모델로, 자연어 처리 작업에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 두 도구를 결합하면 놀라운 자동화 결과를 얻을 수 있습니다.

2. 자동화 프로세스 설계

노션과 챗GPT를 통해 업무를 자동화하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.

2.1. 강의 데이터 입력 및 관리

노션에 강의 데이터를 입력합니다. 강의 제목, 날짜, 시간, 선행 강의와의 관계 등을 기록합니다. 이 데이터는 노션과 연결된 자동화 툴을 통해 관리됩니다.

2.2. 줌 링크 생성 및 전달

노션에서 입력된 데이터를 바탕으로 줌 링크를 생성합니다. 자동화 도구를 통해 강의 참석자에게 줌 링크와 관련 정보를 자동으로 전송합니다. 이는 메일과 문자로 동시에 발송됩니다.

2.3. 참가자 데이터 분석

강의 신청자들이 입력한 데이터를 노션 AI와 챗GPT를 통해 분석합니다. 수강생들이 배우고 싶어하는 내용을 요약하고, 많이 반복되는 키워드를 추출합니다.

2.4. 후기 수집 및 분석

강의 후기를 자동으로 수집하고 분석합니다. 수강생들이 남긴 후기를 챗GPT를 통해 요약하여 다음 강의 준비에 활용합니다. 주요 피드백과 개선점을 도출하여 강의의 질을 높입니다.

3. 자동화의 효과

이러한 자동화 과정을 통해 강의 운영에 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 노션과 챗GPT를 활용한 자동화는 반복적인 업무를 줄이고, 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

결론

노션과 챗GPT를 활용한 자동화는 1인 기업이나 소규모 비즈니스에 큰 도움이 됩니다. 업무 효율성을 높이고, 실수를 줄이며, 더 나은 서비스 제공을 가능하게 합니다. AI와 노코드 도구를 적극 활용하여 여러분의 비즈니스에 적용해 보세요. 결과는 분명 놀라울 것입니다.

출처

• 노션과 챗GPT로 이렇게까지 자동화할 수 있다는거 아셨나요? (Make 노코드 업무 자동화 사례) @notionactually - YouTube

처음으로

유익한 확장 프로그램 10가지 (+구글크롬, 확장베스트10)

유익한 확장 프로그램 10가지 

오늘은 유익한 프로그램, 구글 크롬 브라우저에서 유익한 확장 프로그램 10가지를 소개합니다:

1. 문법 검사기 :- 실시간으로 문법과 맞춤법을 교정해주는 도구입니다.  - 글쓰기의 정확성과 품질을 향상시켜 줍니다.
   - 이메일, 소셜 미디어 등 다양한 플랫폼에서 작동합니다.
2. Adblock Plus: 웹사이트의 광고를 차단하여 깨끗한 브라우징 환경 제공.- 웹사이트의 광고를 차단하여 깨끗한 브라우징 환경을 제공합니다.
   - 사용자 정의 필터로 특정 광고를 허용하거나 차단할 수 있습니다.
   - 페이지 로딩 속도를 향상시킵니다.
3. LastPass: 비밀번호 관리 및 자동 입력 기능. 비밀번호를 안전하게 저장하고 관리해주는 도구입니다.
   - 로그인 정보를 자동으로 입력해 시간을 절약합니다.
   - 다양한 디바이스 간 동기화가 가능합니다.
4. 포켓: 나중에 읽을 수 있도록 웹 페이지를 저장. - 웹 페이지를 나중에 읽을 수 있도록 저장할 수 있습니다.
   - 오프라인에서도 저장된 콘텐츠를 읽을 수 있습니다.
   - 태그를 이용해 콘텐츠를 쉽게 정리할 수 있습니다.
5. Google Keep: 간단한 메모와 할 일 목록 관리. - 간단한 메모와 할 일 목록을 관리할 수 있습니다.
   - 색상 코드와 레이블을 사용해 메모를 정리할 수 있습니다.
   - Google 계정과 동기화되어 여러 디바이스에서 접근 가능합니다.
6. 에버노트 웹 클리퍼: 웹 콘텐츠를 Evernote에 저장. - 웹 콘텐츠를 Evernote에 저장하여 관리할 수 있습니다.
   - 클리핑한 페이지에 주석을 달고 태그를 추가할 수 있습니다.
   - 중요한 정보와 아이디어를 쉽게 보관하고 찾을 수 있습니다.
7. Dark Reader: 웹사이트에 다크 모드를 적용. - 웹사이트에 다크 모드를 적용하여 눈의 피로를 줄입니다.
   - 밝기와 대비를 사용자 설정에 맞게 조절할 수 있습니다.
   - 모든 웹사이트에서 일관된 다크 테마를 사용할 수 있습니다.
8. Momentum: 새로운 탭에 할 일 목록과 영감을 주는 이미지를 표시. - 새로운 탭에 할 일 목록과 영감을 주는 이미지를 표시합니다.
   - 개인 목표와 일일 할 일을 관리할 수 있습니다.
   - 매일 새로운 배경 이미지와 인용문을 제공합니다
9. StayFocusd: 생산성을 높이기 위해 특정 웹사이트에 대한 접근을 제한.- 생산성을 높이기 위해 특정 웹사이트에 대한 접근을 제한합니다.
   - 사용자가 설정한 시간 이후에는 해당 사이트를 차단합니다.
   - 집중력 향상과 시간 관리를 돕습니다.

이 확장 프로그램들은 크롬 웹 스토어에서 다운로드할 수 있습니다.

처음으로

스마트 블록을 이용해 키워드 광고를 최적화하는 방법

검색 광고(Google Ads)를 운영하거나 블로그 수익화를 위한 SEO 전략을 고민할 때, 스마트 블록(Smart Block) 을 활용하면 광고 성과를 극대화할 수 있습니다.

스마트 블록을 적용하면 광고 키워드를 체계적으로 분류하고, 검색 의도에 맞춰 광고를 최적화할 수 있기 때문에 광고비 절감, 클릭률(CTR) 증가, 전환율(Conversion Rate) 향상 등의 효과를 기대할 수 있습니다.

이번 글에서는 스마트 블록을 활용해 검색 광고를 최적화하는 전략을 소개하겠습니다.

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1. 스마트 블록을 활용한 키워드 광고 최적화 개념

스마트 블록은 단순히 키워드를 모아둔 것이 아니라, 검색 의도를 반영하여 연관 키워드를 그룹화하는 기능입니다.

예를 들어, “무선 이어폰” 관련 키워드를 검색 광고로 운영할 경우, 스마트 블록을 활용하면 다음과 같이 키워드를 그룹화할 수 있습니다.

검색 의도	연관 키워드 그룹
정보 탐색형	무선 이어폰 추천, 노이즈 캔슬링 이어폰 장점, 블루투스 이어폰 후기
비교형	에어팟 vs 갤럭시 버즈, 무선 이어폰 가격 비교, 노이즈 캔슬링 효과 비교
구매형	무선 이어폰 특가, 에어팟 프로 할인, 블루투스 이어폰 베스트셀러

스마트 블록을 활용하면 검색 의도별로 키워드를 그룹화하여, 광고 캠페인을 보다 세밀하게 조정할 수 있습니다.

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2. 스마트 블록을 활용한 광고 캠페인 세팅 전략

① 검색 의도별 광고 그룹(Ad Group) 구성

스마트 블록을 활용하면 검색 의도별로 광고 그룹을 나누어 효과적으로 운영할 수 있습니다.

예를 들어, "무선 이어폰" 광고 캠페인을 운영할 경우, 다음과 같이 광고 그룹을 구성할 수 있습니다.

✅ 정보 탐색형 광고 그룹

• 무선 이어폰 추천
• 노이즈 캔슬링 이어폰 장점
• 블루투스 이어폰 후기

→ 광고 문구 예시:
"2025년 베스트 무선 이어폰 추천! 최신 노이즈 캔슬링 기술 탑재!"

✅ 비교형 광고 그룹

• 에어팟 vs 갤럭시 버즈
• 무선 이어폰 가격 비교
• 노이즈 캔슬링 효과 비교

→ 광고 문구 예시:
"에어팟과 갤럭시 버즈 비교! 어떤 무선 이어폰이 더 좋을까?"

✅ 구매형 광고 그룹

• 무선 이어폰 특가
• 에어팟 프로 할인
• 블루투스 이어폰 베스트셀러

→ 광고 문구 예시:
"무선 이어폰 특가 세일! 최대 50% 할인, 지금 구매하세요!"

이처럼 검색 의도에 맞게 광고 그룹을 나누면, 클릭률(CTR)과 전환율(Conversion Rate)이 크게 증가할 수 있습니다.

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② 광고 키워드 매칭 유형 설정

광고 성과를 최적화하려면, 스마트 블록과 함께 키워드 매칭 유형을 적절히 조합해야 합니다.

✅ 완전 일치(Exact Match) → 가장 정밀한 광고
✅ 구문 일치(Phrase Match) → 검색어 변형을 포함
✅ 부분 일치(Broad Match) → 연관된 검색어까지 포함

예시:

키워드 유형	키워드 예시	검색 예시
완전 일치	[무선 이어폰 추천]	"무선 이어폰 추천"만 검색 시 광고 노출
구문 일치	"무선 이어폰 추천"	"최고의 무선 이어폰 추천", "무선 이어폰 추천 후기"에도 광고 노출
부분 일치	무선 이어폰 추천	"블루투스 이어폰 추천", "에어팟 추천" 등 연관 검색어까지 노출

스마트 블록을 활용하면 구매 의도가 높은 키워드를 중심으로 완전 일치와 구문 일치를 조합하여 광고 효율을 극대화할 수 있습니다.

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③ 광고 문구 최적화 (CTA 포함)

광고문구는 검색 의도에 따라 맞춤형으로 제작해야 합니다.

검색 의도	광고 문구 예시
정보 탐색형	"2025년 최신 무선 이어폰 추천! 노이즈 캔슬링 비교"
비교형	"에어팟 vs 갤럭시 버즈, 어떤 제품이 좋을까?"
구매형	"최대 50% 할인! 인기 무선 이어폰 특가 판매 중!"

✅ 광고 제목(Headline): 주요 키워드를 포함하고, 클릭을 유도하는 문구 사용
✅ 설명(Description): 고객의 고민을 해결해주는 내용을 포함
✅ CTA(Call to Action): "지금 구매하기", "자세히 보기" 등 강력한 유도 문구 포함

이처럼 검색 의도별 맞춤 광고 문구를 제작하면 클릭률(CTR)과 전환율(Conversion Rate)을 높일 수 있습니다.

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3. 스마트 블록을 활용한 광고 성과 분석 및 최적화

광고를 운영한 후에는 구글 애즈(Google Ads) 및 구글 애널리틱스(Google Analytics)를 활용하여 성과를 분석하고, 스마트 블록을 업데이트해야 합니다.

✅ CTR(클릭률) 분석: 광고 클릭률이 낮다면, 광고 문구를 개선
✅ 전환율 분석: 특정 키워드에서 전환이 발생하는지 확인
✅ 검색어 보고서 확인: 예상하지 못한 검색어에서 광고가 노출되는지 체크
✅ 광고 예산 최적화: 전환율이 높은 키워드에 더 많은 예산 배분

📌 스마트 블록 업데이트 전략

• 광고 성과가 낮은 키워드를 제거하거나 변경
• 새로운 트렌드를 반영하여 신규 키워드 추가
• 광고 그룹을 재구성하여 더 정밀한 타겟팅 실행

이렇게 스마트 블록을 지속적으로 최적화하면 광고 효율을 극대화할 수 있습니다.

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4. 결론: 스마트 블록을 활용한 키워드 광고 최적화 핵심 요점

✅ 검색 의도에 맞춰 광고 그룹을 세분화하여 설정
✅ 키워드 매칭 유형을 적절히 조합하여 광고 효율 극대화
✅ 검색 의도에 따른 맞춤형 광고 문구 작성
✅ 구글 애즈 & 애널리틱스를 활용한 광고 성과 분석 및 최적화

스마트 블록을 활용하면 광고비를 절감하고, 전환율을 극대화할 수 있는 검색 광고 전략을 구축할 수 있습니다.
검색 광고의 성과를 높이고 싶다면, 지금부터 스마트 블록을 활용한 키워드 광고 최적화를 시도해보세요!

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추천 읽을거리

• 구글 애즈 키워드 전략: 광고 성과를 극대화하는 방법
• SEO 최적화 블로그 글 작성법: 구글 상위 노출을 위한 핵심 전략
• 블로그 트래픽 증가 전략: 검색 의도를 반영한 콘텐츠 기획

스마트 블록을 활용해 블로그 콘텐츠와 검색 광고를 함께 최적화하는 방법

스마트 블록(Smart Block)을 활용하면 블로그 콘텐츠와 검색 광고를 동시에 최적화하여 트래픽을 극대화하고 광고 성과를 향상시킬 수 있습니다.
검색 광고(Google Ads)는 즉각적인 방문자를 유입시키고, 블로그 콘텐츠는 장기적인 검색 노출을 확보하는 역할을 합니다.
따라서 두 가지를 함께 활용하면 유기적 트래픽(SEO)과 유료 트래픽(PPC)의 시너지 효과를 극대화할 수 있습니다.

이번 글에서는 스마트 블록을 활용한 블로그 콘텐츠와 검색 광고의 통합 최적화 전략을 소개하겠습니다.

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1. 스마트 블록 기반의 블로그 콘텐츠 및 검색 광고 연계 전략

블로그와 검색 광고를 최적화하기 위해서는 검색 의도 기반의 키워드 전략이 중요합니다.
스마트 블록을 활용하면 검색 의도별로 블로그 콘텐츠와 검색 광고를 연계할 수 있습니다.

① 검색 의도별 키워드 그룹화 및 활용

검색 의도	블로그 콘텐츠 활용	검색 광고 활용
정보 탐색형	"최고의 노이즈 캔슬링 이어폰 추천"	"2025년 무선 이어폰 추천 - 최신 기능 비교"
비교형	"에어팟 vs 갤럭시 버즈, 어떤 제품이 좋을까?"	"에어팟 프로 vs 갤럭시 버즈 비교 분석"
구매형	"2025년 인기 무선 이어폰 베스트 5"	"최대 50% 할인! 무선 이어폰 특가 세일"

📌 핵심 전략:

1. 정보 탐색형 키워드 → SEO 블로그 콘텐츠로 방문자를 유입하고, 광고 리타겟팅으로 전환 유도
2. 비교형 키워드 → 광고로 유입된 방문자가 블로그 콘텐츠를 통해 더 깊이 있는 정보를 확인
3. 구매형 키워드 → 구매 의도가 높은 방문자를 직접 광고로 유입하여 전환율(Conversion Rate) 극대화

이처럼 스마트 블록을 활용하면 검색 의도를 기반으로 블로그와 광고를 유기적으로 연결할 수 있습니다.

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2. 블로그 콘텐츠와 검색 광고를 함께 최적화하는 방법

① 블로그 콘텐츠 기반 광고 타겟팅 설정

블로그 콘텐츠를 작성할 때, 검색 광고의 잠재고객을 고려한 콘텐츠 구조를 만들면 더욱 효과적입니다.

✅ 블로그에 광고 트래킹 코드 삽입

• Google Ads 리타겟팅 태그 또는 Facebook 픽셀을 블로그에 설치
• 블로그 방문자를 추적하여 광고 리마케팅 캠페인에 활용

✅ 블로그 방문자 대상 리마케팅 광고 설정

• 블로그에서 "에어팟 vs 갤럭시 버즈 비교" 글을 본 방문자에게
• "에어팟 프로 10% 할인" 광고를 노출하여 전환 유도

이렇게 하면 SEO 트래픽을 광고 전환으로 연결하는 전략을 활용할 수 있습니다.

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② 검색 광고 데이터로 블로그 콘텐츠 최적화

검색 광고를 운영하면 어떤 키워드에서 가장 많은 전환이 발생하는지 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 활용하면 블로그 콘텐츠를 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

✅ 구글 애즈(Google Ads) 데이터 분석 후 콘텐츠 업데이트

• 광고에서 전환율(Conversion Rate)이 높은 키워드를 블로그 글에 추가
• 광고 성과가 좋은 키워드를 중심으로 SEO 콘텐츠 확장

✅ 광고 성과가 좋은 키워드로 블로그 제목 수정

• 기존 블로그 제목: "무선 이어폰 추천: 2025년 베스트 제품 비교"
• 광고 성과 데이터 분석 후: "무선 이어폰 추천 TOP 5 (가성비 & 노이즈 캔슬링 분석)"

이런 방식으로 광고 성과가 좋은 키워드를 블로그 SEO 전략에 반영하면, 검색 유입이 더욱 증가할 수 있습니다.

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③ 검색 광고와 블로그 내부 링크 전략

블로그 콘텐츠에 검색 광고와 연계된 내부 링크를 삽입하면 광고 ROI를 극대화할 수 있습니다.

예시:

• 블로그 글: "강아지 훈련법 5가지"
• 내부 링크: "강아지 훈련 간식 추천 TOP 3 (광고 페이지로 연결)"

이렇게 하면 검색 광고 방문자를 블로그로 유도하고, 추가적인 전환 기회를 확보할 수 있습니다.

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3. 블로그와 검색 광고 통합 최적화 사례

📌 사례 1: 전자제품 리뷰 블로그 & 구글 애즈 광고 연계

① 블로그 콘텐츠 기획:

• "2025년 무선 이어폰 추천 TOP 5" 블로그 글 작성
• 스마트 블록을 활용해 SEO 최적화된 제목 및 키워드 설정
• 블로그 내부에 광고 트래킹 코드(Google Ads 리마케팅 태그) 삽입

② 검색 광고 운영:

• "무선 이어폰 추천" 키워드 광고 운영
• 블로그에서 방문한 사용자를 대상으로 리타겟팅 광고 실행

③ 결과:

• SEO 유입 + 광고 리타겟팅으로 CTR 20% 증가, 광고 전환율 30% 향상

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📌 사례 2: 반려동물 용품 쇼핑몰 & 블로그 콘텐츠 마케팅

① 블로그 콘텐츠 기획:

• "초보자를 위한 강아지 훈련법" 블로그 글 작성
• 검색 의도를 반영한 스마트 블록 기반 키워드 최적화
• 블로그에 "훈련 간식 할인 쿠폰" 배너 삽입

② 검색 광고 운영:

• "강아지 훈련 간식 추천" 키워드 광고 집행
• 블로그를 방문한 사용자를 대상으로 "훈련 간식 20% 할인 광고" 리마케팅 실행

③ 결과:

• 블로그 유입 + 광고 리마케팅으로 전환율 40% 향상

이처럼 블로그 콘텐츠와 검색 광고를 유기적으로 연결하면 SEO 트래픽과 광고 전환율을 극대화할 수 있습니다.

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4. 결론: 스마트 블록을 활용한 블로그 & 광고 최적화 핵심 요점

✅ 검색 의도를 반영한 키워드 그룹화(스마트 블록)로 콘텐츠 & 광고 전략 통합
✅ 블로그 방문자에게 검색 광고를 리마케팅하여 전환율 극대화
✅ 검색 광고 데이터를 활용해 블로그 콘텐츠를 지속적으로 최적화
✅ 블로그 내부 링크 & 광고 페이지 연결로 유기적 트래픽 증가

스마트 블록을 활용하면 SEO와 검색 광고를 함께 최적화할 수 있는 강력한 전략을 구축할 수 있습니다.
블로그와 광고를 별개로 운영하는 것이 아니라, 검색 의도에 맞춘 통합 전략을 실행해보세요!

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추천 읽을거리

• 구글 애즈 광고 최적화 가이드: 전환율을 높이는 전략
• SEO 최적화 블로그 콘텐츠 기획법
• 검색 광고 & 블로그 콘텐츠 연계 마케팅 전략

HubSpot(허브스팟) | CRM & 마케팅 자동화 특화 솔루션

📌 HubSpot이란?

HubSpot은 CRM(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리) + 마케팅 자동화 + 웹 로그 분석이 결합된 올인원 솔루션입니다.

Clarity나 GA4가 웹사이트 방문자 분석에 집중하는 반면,
HubSpot은 방문자를 고객으로 전환하고, 리드(Lead) 관리 및 마케팅 자동화에 초점을 맞춘 툴입니다.

💡 쉽게 말해, HubSpot은 "웹사이트 방문자를 어떻게 하면 고객으로 전환할 수 있을까?"에 집중하는 툴입니다.
GA4가 데이터를 분석하고, Clarity가 UX를 개선한다면,
HubSpot은 고객 데이터를 관리하고 자동화하여 마케팅 성과를 높이는 역할을 합니다!

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🔥 HubSpot 주요 기능

📌 ① 웹사이트 방문자 & 리드 분석

• 방문자의 유입 경로, 행동 흐름, 전환 데이터를 분석
• 방문자가 단순 유입인지, 구매 가능성이 있는 리드(Lead)인지 자동으로 분류

📌 ② 마케팅 자동화 & 이메일 캠페인 관리

• 특정 행동을 한 방문자에게 자동 이메일 발송
• 예: "장바구니에 제품을 담았지만 결제하지 않은 사용자"에게 리마인드 이메일 자동 발송

📌 ③ SEO & 콘텐츠 성과 분석

• 블로그, 랜딩 페이지, 이메일 캠페인의 SEO 최적화 및 전환율 분석

📌 ④ 광고 & 소셜 미디어 캠페인 분석

• 페이스북, 구글 애즈, 링크드인 광고 성과 측정
• 소셜 미디어 캠페인 트래킹 가능

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⚖️ HubSpot SWOT 분석

SWOT 요소	설명
💪 강점(Strengths)	✅ CRM + 마케팅 자동화 지원 ✅ 고객 전환 최적화 가능 ✅ 고급 광고 분석 가능
😕 약점(Weaknesses)	❌ 무료 버전 기능이 제한적 ❌ GA4보다 웹 트래픽 분석 기능은 약함
🚀 기회(Opportunities)	✅ AI & 자동화 마케팅 트렌드 확산
⚠️ 위협(Threats)	❌ 높은 가격 부담 ❌ GA4 & Clarity 대비 UX 분석 약함

💡 결론:

HubSpot은 단순 방문자 분석이 아니라, "방문자를 고객으로 전환"하는 데 최적화된 툴!
하지만 무료 기능이 제한적이므로, 비용을 고려해 사용 여부를 결정해야 함! 🚀

Clarity(클래리티) | 마이크로소프트 제공, UX & 사용자 행동 분석 특화

📌 Clarity란?

Clarity(클래리티)는 마이크로소프트에서 제공하는 무료 UX/UI 분석 도구입니다.
웹사이트 방문자가 어디를 클릭하고, 얼마나 스크롤하며, 어떤 행동을 하는지를 직관적으로 시각화해 보여줍니다.

GA4가 데이터 기반의 숫자 분석을 제공하는 반면,
Clarity는 히트맵과 세션 리플레이를 통해 방문자의 실제 행동을 직관적으로 보여주는 것이 특징입니다.

💡 쉽게 말해, Clarity는 "방문자가 내 사이트에서 무엇을 하는지"를 영상처럼 보여주는 툴입니다!
📊 GA4가 "몇 명이 방문했는지"를 알려준다면,
🎥 Clarity는 "그 방문자가 실제로 어디를 클릭하고 어떤 행동을 했는지"를 보여줍니다.

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🔥 Clarity 주요 기능

📌 ① 히트맵(Heatmap) 분석 | 방문자가 어디를 클릭하는지 한눈에 보기
웹사이트에서 방문자가 가장 많이 클릭하는 영역, 마우스 이동 경로, 스크롤 위치 등을 색상으로 표시해주는 기능입니다.

💡 히트맵을 활용하면 이런 걸 알 수 있어요!

• "방문자들이 가장 많이 클릭하는 버튼이 무엇일까?"
• "의도한 CTA(Call to Action) 버튼이 클릭되지 않는다면, 왜 그럴까?"
• "페이지에서 방문자들이 어디까지 스크롤할까?"

📊 예를 들어, 웹사이트에 회원가입 버튼이 있는데 거의 클릭되지 않는다면?
👉 버튼의 위치를 변경하거나, 색상을 변경하는 등의 UX/UI 개선이 필요하겠죠!

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📌 ② 세션 리플레이(Session Replay) | 방문자의 실제 행동을 영상으로 확인
방문자가 웹사이트에서 마우스를 어떻게 움직였고, 어디를 클릭했으며, 어떤 행동을 했는지를 실제 영상처럼 녹화해서 보여주는 기능입니다.

💡 세션 리플레이가 왜 중요할까요?

• 사용자가 어떤 페이지에서 이탈하는지 직접 확인 가능
• 버튼을 연속 클릭하는 Rage Click(분노 클릭) 패턴 분석
• 특정 페이지에서 사용자가 머무르는 시간과 행동 분석 가능

예를 들어, 사용자가 결제 페이지까지 갔다가 결제를 하지 않고 나갔다면?
👉 세션 리플레이를 통해 어떤 문제 때문에 이탈했는지 직접 확인할 수 있습니다.

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📌 ③ 사용자 행동 감지 (Rage Clicks & Dead Clicks) | UX 개선을 위한 필수 데이터
Clarity는 방문자가 웹사이트에서 불편함을 겪는 행동을 자동으로 감지합니다.

💡 주요 사용자 행동 감지 기능
✔ Rage Clicks(분노 클릭) → 버튼을 여러 번 눌러도 반응이 없을 때 발생 (예: 결제 버튼이 안 눌림)
✔ Dead Clicks(무응답 클릭) → 클릭했지만 아무런 반응이 없는 경우 (예: 비활성화된 버튼)

🔥 이 기능이 왜 중요할까요?
사용자가 웹사이트에서 짜증을 내는 순간을 직접 확인할 수 있기 때문입니다!
👉 예를 들어, "구매하기" 버튼을 여러 번 눌렀는데 반응이 없으면? → 이탈률 증가 & 매출 감소 🚨

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📌 ④ 실시간 데이터 분석 (하지만 GA4보다 제한적)
Clarity는 실시간 트래픽과 방문자의 행동 데이터를 제공하지만,
GA4처럼 광고 성과 분석이나 AI 기반 예측 기능은 없습니다.

즉, "사용자의 행동을 분석하여 UX를 개선하는 데 최적화된 툴"이라고 보면 됩니다.

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⚖️ Clarity SWOT 분석

SWOT 요소	설명
💪 강점(Strengths)	✅ 완전 무료 제공 (프리미엄 버전 없음) ✅ 히트맵 & 세션 리플레이 기능이 강력 ✅ GA4와 연동 가능
😕 약점(Weaknesses)	❌ 광고 성과 분석 불가능 ❌ AI 기반 예측 기능 없음
🚀 기회(Opportunities)	✅ UX/UI 분석 수요 증가 ✅ GA4와 함께 사용하면 시너지 효과
⚠️ 위협(Threats)	❌ GA4, HubSpot과 비교하면 마케팅 분석 기능 부족

💡 결론:

Clarity는 UX/UI 분석에 특화된 최고의 무료 도구!
하지만 GA4처럼 마케팅 & 광고 성과 분석 기능은 부족하므로 함께 사용하는 것이 가장 효과적!

구글 애널리틱스 4(GA4) | AI 기반의 강력한 웹 로그 분석

📌 GA4란? 웹사이트 및 모바일 앱 방문자 분석 도구

GA4는 구글에서 제공하는 웹사이트 및 모바일 앱 방문자 분석 도구입니다.
이전 버전인 유니버설 애널리틱스(UA)를 대체하며, 데이터 기반 마케팅을 효과적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다.

과거에는 웹사이트 방문자 데이터를 분석할 때 페이지뷰(Pageview) 중심의 방식을 사용했어요. 예를 들어, "A 페이지에서 B 페이지로 몇 명이 이동했는가?" 같은 정보가 중요했죠.

하지만 GA4에서는 이러한 방식 대신, "이벤트 기반 분석(Event-based Analytics)"을 도입했습니다.  즉, 단순히 몇 개의 페이지를 방문했는지가 아니라, 사용자가 어떤 버튼을 클릭했고, 얼마나 스크롤했으며, 어떤 경로로 구매까지 이어졌는지를 분석할 수 있어요.

이 덕분에, GA4는 단순 방문자 수를 넘어서 방문자의 행동 흐름과 의도를 파악하는 데 최적화된 도구가 되었습니다.

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🔥 GA4 주요 기능

📌 ① 이벤트 기반 분석
과거 유니버설 애널리틱스(UA)에서는 페이지뷰(Pageview), 세션(Session), 이탈률(Bounce Rate) 등 기본적인 지표만 제공했어요.
하지만 GA4에서는 이벤트(Event)라는 개념을 도입하여, 사용자의 모든 행동을 데이터로 기록할 수 있도록 설계되었습니다.

예를 들어, 사용자가 로그인 버튼을 클릭하거나, 특정 제품을 장바구니에 담거나, 50% 이상 스크롤한 경우 등 모든 행동이 이벤트로 기록될 수 있습니다.

이를 활용하면, 단순 방문 수를 넘어서 고객이 실제로 어떤 행동을 했고, 어떤 단계에서 이탈했는지를 파악할 수 있어요.  즉, 웹사이트의 사용자 경험(UX) 개선과 마케팅 퍼널 최적화에 필수적인 데이터가 됩니다.

💡 예제:

• 페이지 방문 → "홈페이지 방문" 이벤트
• 버튼 클릭 → "구매 버튼 클릭" 이벤트
• 스크롤 분석 → "80% 이상 스크롤" 이벤트

이런 데이터를 활용하면, 방문자가 단순히 사이트에 들어온 것이 아니라,
실제로 관심을 가진 요소가 무엇인지 정확하게 파악할 수 있습니다.

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📌 ② AI 기반 트렌드 예측 (머신러닝 활용)
GA4는 머신러닝(ML)과 AI 분석 기능을 활용하여, 데이터를 자동으로 분석하고 의미 있는 인사이트를 제공합니다.
이전의 UA에서는 데이터가 쌓이기만 하고, 사용자가 직접 분석해야 하는 구조였다면, GA4에서는 AI가 알아서 트렌드를 감지하고 추천까지 해줍니다.

예를 들어, GA4는 다음과 같은 예측을 자동으로 수행할 수 있습니다.

✅ 방문자의 이탈 가능성(Predictive Churn Analysis)
"이 사용자가 7일 이내에 다시 방문할 가능성이 얼마나 될까?"

✅ 구매 가능성(Predictive Purchase Propensity)
"이 사용자가 30일 이내에 제품을 구매할 확률은?"

✅ 매출 예측(Revenue Prediction)
"이 캠페인이 앞으로 한 달 동안 예상되는 매출은 얼마일까?"

이러한 AI 기반 예측 기능을 활용하면,
✔️ 고객이 이탈하기 전에 미리 맞춤형 광고를 노출할 수 있고,
✔️ 구매 가능성이 높은 고객을 대상으로 프로모션을 진행하는 등 효율적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.

즉, GA4는 단순히 데이터만 제공하는 것이 아니라,
데이터를 기반으로 인사이트를 자동으로 생성하고, 마케터가 더 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.

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📌 ③ 구글 애즈(Google Ads) & 마케팅 툴 연동
GA4는 구글 애즈(Google Ads)를 비롯해 다양한 마케팅 툴과 강력하게 연동됩니다.
이 기능을 활용하면, 웹사이트 방문자가 광고를 통해 들어왔을 때 어떤 행동을 하는지, 전환까지 이어졌는지를 정밀하게 추적할 수 있어요.

💡 GA4 + Google Ads 연동의 장점
✔ 광고 성과 측정 가능 → 광고 클릭 후 실제 구매까지 이어졌는지 분석
✔ 리타겟팅 최적화 → GA4 데이터를 기반으로 맞춤형 광고 타겟 설정 가능
✔ 광고 비용 절감 → 전환율이 높은 고객 그룹을 찾아서 광고 예산을 효율적으로 배분

예를 들어, GA4 데이터를 보면 "장바구니에 제품을 담았지만 결제하지 않은 사용자" 그룹을 쉽게 만들 수 있습니다.
이런 사용자에게만 리마케팅 광고를 진행하면, 광고 예산을 낭비하지 않고도 전환율을 높일 수 있겠죠?

이처럼 GA4는 단순히 웹사이트 방문자 분석에 그치지 않고,
광고 전략 최적화에도 매우 중요한 역할을 합니다.

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📌 ④ 쿠키리스 환경 대응 (Google AI 활용)
최근 전 세계적으로 개인정보 보호 규제(GDPR, CCPA)가 강화되면서,
웹사이트에서 쿠키를 활용한 사용자 추적이 어려워지고 있습니다.

GA4는 이러한 환경 변화에 대응하기 위해, 쿠키 없이도 AI 기반 데이터 모델링을 활용하는 시스템을 적용했습니다.

💡 GA4의 쿠키리스 대응 방식

• 퍼스트파티 데이터(FPD) 활용 → 사용자가 동의한 데이터만 저장
• AI 모델링 기반 데이터 보완 → 누락된 데이터를 AI가 예측하여 보완
• 서버사이드 트래킹 지원 → 브라우저 차단 없이 데이터 수집 가능

즉, 기존 GA(UA)에서는 쿠키를 차단한 방문자는 데이터에서 빠졌지만,
GA4에서는 AI가 자동으로 패턴을 분석하고, 누락된 데이터를 보완할 수 있습니다.

이 기능 덕분에, 쿠키가 제한되는 환경에서도 정확한 마케팅 성과 분석이 가능하며,
개인정보 보호 규정을 준수하면서도 효과적인 데이터 분석이 가능합니다.

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📌 결론 | GA4를 사용해야 하는 이유!

✔ 단순 방문자 수가 아니라, 행동 기반 데이터 분석 가능
✔ AI 기반 트렌드 예측으로 효과적인 마케팅 전략 수립 가능
✔ 구글 애즈 및 다양한 마케팅 툴과 연동하여 광고 최적화 가능
✔ 쿠키리스 환경에서도 AI 모델링을 활용한 정확한 데이터 분석 가능

💡 GA4는 단순한 웹사이트 분석 도구가 아닙니다.
💡 마케팅 성과 최적화, 광고 ROI 분석, 사용자 경험 개선까지 가능한 강력한 도구입니다.

✅ 만약 웹사이트 방문자를 단순히 세는 것이 아니라, "어떤 고객이 구매할 가능성이 높은지", "광고 성과를 최적화하려면 어떻게 해야 하는지"를 알고 싶다면 GA4는 필수적인 도구입니다! 🚀

https://youtu.be/w61rz54CPAE?si=HPKHBq4NempcsvWM

초보자를 위한 웹 로그 분석 툴 비교 (GA4 vs Clarity vs HubSpot)

"웹사이트 방문자는 많은데, 어디서 이탈하는지 모르겠어요!"
"광고 효과를 측정하고 싶은데, 어떤 데이터를 봐야 할까요?"

2024년에도 데이터 기반 마케팅 & 웹사이트 최적화는 필수입니다.
하지만 어떤 웹 로그 분석 툴을 사용해야 할까요? 🤔

이번 글에서는 가장 많이 사용되는 세 가지 웹 로그 분석 툴(GA4, Clarity, HubSpot)을 비교해봅니다.
각 툴의 핵심 기능, 장단점, 그리고 어떤 상황에서 활용하면 좋은지까지 한눈에 정리해볼게요!

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1. 웹 로그 분석 툴이란? 왜 필요할까?

📌 웹 로그 분석(Web Analytics)이란?
웹사이트 방문자의 행동을 분석하고, 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 최적화하는 과정입니다.

📌 왜 중요할까?
✔ 방문자 유입 경로 파악 → SEO & 광고 성과 최적화
✔ 사용자 행동 분석 → UX 개선 & 전환율 증가
✔ 고객 여정 추적 → 리드 전환 & 매출 상승

📌 대표적인 웹 로그 분석 툴
✅ 구글 애널리틱스 4(GA4) → AI 기반 방문자 & 광고 성과 분석
✅ Clarity(클래리티) → 히트맵 & 세션 리플레이로 UX/UI 분석
✅ HubSpot(허브스팟) → CRM + 마케팅 자동화 + 고객 전환 분석

이제 각 툴의 기능과 장단점을 하나씩 살펴볼까요? 🚀

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2. 구글 애널리틱스 4(GA4) | AI 기반의 강력한 웹 로그 분석

📌 GA4란?

GA4는 구글에서 제공하는 웹사이트 & 앱 방문자 분석 도구로,
기존 **유니버설 애널리틱스(UA)**를 대체하며 데이터 기반 마케팅에 최적화되어 있습니다.

🔥 GA4 주요 기능

📊 ① 이벤트 기반 분석 → 페이지뷰 외에도 버튼 클릭, 스크롤 등 모든 행동을 추적
📈 ② AI 기반 트렌드 예측 → 방문자 이탈 가능성, 구매 가능성 분석
🔗 ③ 구글 애즈 & 마케팅 툴 연동 → 광고 최적화 & 리타겟팅 가능
🌍 ④ 쿠키리스 환경 대응 → AI 모델을 활용해 정확도 유지

⚖️ GA4 SWOT 분석

SWOT 요소	설명
💪 강점(Strengths)	✅ 무료 제공 ✅ AI 기반 분석 기능 ✅ 광고 성과 추적 가능
😕 약점(Weaknesses)	❌ 설정이 어렵고 초기 학습 필요 ❌ 실시간 데이터 부족
🚀 기회(Opportunities)	✅ 데이터 기반 마케팅 증가 ✅ 쿠키 없는 환경에서 AI 분석 활용
⚠️ 위협(Threats)	❌ 개인정보 보호 규제 강화 ❌ Clarity, HubSpot 같은 대체 툴 증가

💡 GA4는? 웹사이트 방문자 분석 & 광고 성과 최적화가 필요하다면 필수!

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3. Clarity(클래리티) | UX & 사용자 행동 분석 특화

📌 Clarity란?

Clarity는 마이크로소프트에서 제공하는 UX/UI 분석 도구입니다.
방문자의 행동을 시각적으로 분석하는 데 강점이 있어요.

🔥 Clarity 주요 기능

📌 ① 히트맵(Heatmap) 분석 → 클릭 & 스크롤 패턴을 색상으로 시각화
📌 ② 세션 리플레이(Session Replay) → 방문자의 행동을 영상처럼 재생
📌 ③ 문제 행동 감지 → Rage Clicks(연속 클릭), Dead Clicks(무응답 클릭) 분석

⚖️ Clarity SWOT 분석

SWOT 요소	설명
💪 강점(Strengths)	✅ 무료 제공 ✅ UX/UI 분석에 최적화 ✅ GA4와 연동 가능
😕 약점(Weaknesses)	❌ 광고 성과 분석 불가 ❌ AI 기반 예측 기능 없음
🚀 기회(Opportunities)	✅ UX 개선 수요 증가 ✅ GA4와 병행 사용 가능
⚠️ 위협(Threats)	❌ GA4, HubSpot 대비 심층 데이터 부족

💡 Clarity는? 사용자 경험(UX) 개선이 목표라면 필수!

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4. HubSpot(허브스팟) | CRM & 마케팅 자동화 특화

📌 HubSpot이란?

HubSpot은 CRM + 마케팅 자동화 + 웹 로그 분석을 결합한 올인원 솔루션입니다.
특히 B2B & 고객 전환 최적화에 강점이 있어요.

🔥 HubSpot 주요 기능

📌 ① 웹사이트 방문자 & 리드 분석 → 고객 여정 추적 가능
📌 ② 마케팅 자동화 → 이메일 & 광고 리타겟팅 자동화
📌 ③ SEO & 콘텐츠 성과 분석 → 블로그 & 랜딩 페이지 최적화

⚖️ HubSpot SWOT 분석

SWOT 요소	설명
💪 강점(Strengths)	✅ CRM & 고객 데이터 연동 ✅ 마케팅 자동화 지원 ✅ 고급 광고 분석 가능
😕 약점(Weaknesses)	❌ 무료 버전 기능 제한 ❌ GA4보다 웹 트래픽 분석 기능 부족
🚀 기회(Opportunities)	✅ B2B & CRM 기반 마케팅 증가 ✅ AI & 자동화 마케팅 트렌드 확산
⚠️ 위협(Threats)	❌ 높은 가격 부담 ❌ GA4 & Clarity 대비 UX 분석 약함

💡 HubSpot은? 고객 관리 + 마케팅 자동화가 필요하다면 필수!

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5. GA4 vs Clarity vs HubSpot 비교 정리

분석 툴	주요 특징	장점	단점
GA4	AI 기반 방문자 & 광고 분석	광고 최적화, AI 예측	설정이 어려움
Clarity	UX/UI 분석 (히트맵 & 리플레이)	직관적 UI, 무료	광고 성과 분석 불가능
HubSpot	CRM + 마케팅 자동화	고객 전환 최적화, 자동화 기능	고급 기능은 유료

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6. 결론 | 어떤 툴을 선택해야 할까?

🎯 GA4 → 웹사이트 방문자 분석 & 광고 최적화가 필요하다면!
🎯 Clarity → UX 분석 & 사용자 행동을 시각적으로 보고 싶다면!
🎯 HubSpot → CRM & 마케팅 자동화까지 함께 운영하고 싶다면!

💡 최고의 조합? GA4 + Clarity + HubSpot 함께 사용! 🚀

📌 관련 글:
👉 "GA4 설정 방법 & 초보자 가이드"
👉 "Clarity로 UX 분석하는 방법"
👉 "HubSpot 마케팅 자동화 활용법"

💸 매출 200만 vs 9천만, 무엇이 다른가?

자동화 시스템의 정체를 밝힙니다

“똑같은 홈페이지인데 하나는 매출이 200만 원, 다른 하나는 9천만 원을 벌었습니다. 도대체 뭐가 다를까요?”

이 질문에서 모든 것이 시작됩니다.
많은 분들이 온라인 마케팅, 네이버 블로그, 인스타그램, 아맵, 클래스유 등을 열심히 활용하지만 성장의 한계를 느끼고 있죠. 문제는 도구가 아니라 시스템입니다.

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🔍 자동화 시스템이 왜 중요한가?

매출을 만든 건 예쁜 홈페이지도, 유튜브 영상도 아니었습니다.
자동화된 구조, 즉 "들어오자마자 신청 → 웨비나 안내 → 이메일 발송 → 후속 리마인드 → 상품 안내 → 결제" 이 모든 흐름이 한 번 세팅해 놓으면 돌아가는 시스템으로 완성되어 있었기 때문입니다.

수동으로 링크 보내고, 구글 폼 받고, 오픈채팅 유도하고… 이런 수작업은 매출을 복불복으로 만듭니다.
하지만 자동화 시스템은 누가 들어와도 똑같은 흐름으로, 똑같은 경험을 제공하며 최종 결제까지 유도합니다.

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💥 매출 차이를 만든 핵심 요소 3가지

1. 디지털 퍼널(Funnel)의 유무

   • 단순한 랜딩 페이지가 아니라, 고객의 여정을 단계별로 설계한 구조가 있었습니다.

2. 고객 데이터를 잡는 플랫폼의 존재

   • 네이버 블로그, 클래스유, 크몽에서는 내 고객 데이터를 모을 수 없습니다.

   • 반면, 워드프레스로 구축된 플랫폼은 이메일, 전화번호, 유입 경로 등 모든 데이터를 수집하고 분석할 수 있었어요.

3. 자동화된 이메일 마케팅 및 후속 조치

   • 신청만 받고 끝나는 게 아니라, 유튜브 링크 제공, 리마인드 메일, 할인 안내 등 후속 대응까지 시스템이 알아서 처리했습니다.

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🎯 웨비나에서 보여준 실전 사례

웨비나에 389명이 신청했고, 시스템으로 실시간 브로드캐스트 메일을 발송.
"신청 감사합니다" → "1시간만에 홈페이지 제작 방법 영상 링크 제공" → "재참여 유도 메일" 까지 모두 자동으로 발송.

이 모든 작업은 단 두 번의 클릭으로 진행되었습니다.
게다가, 누가 신청했고, 누가 열었고, 누가 클릭했는지까지도 한눈에 확인 가능했습니다.

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✨ 결론: 자동화 시스템이 '진짜 자산'입니다

매출 9천만 원의 비밀은 ‘운’이 아니라 자동화 시스템의 유무였습니다.
단순하게 말하면, "내가 일하지 않아도 시스템이 일하는 구조"가 있었느냐, 없었느냐.

그리고 그 시작은 항상 워드프레스 기반의 자사 플랫폼 구축입니다.

다음 글에서는 한국과 미국 디지털 노마드의 결정적 차이와, 왜 워드프레스가 핵심인지 알려드릴게요.

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