2025년 6월 25일 수요일

GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업: 초보자 CLI와 GUI 가이드3

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GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업: 초보자 CLI와 GUI 가이드

티스토리 HTML/CSS 파일(예: skin.html, style.css), 독립적인 index.html, 또는 블로그스팟(Blogger) XML 템플릿을 팀 프로젝트에서 공유하고 버전 관리하려면 GitHub가 훌륭한 도구입니다. 이 포스팅은 초보자 팀원을 위해 GitHub CLI(명령어)와 GUI(GitHub Desktop)를 사용해 테마 파일을 공유하고, 브랜치 관리(git checkout -b), 파일 푸시(git push), Pull Request(PR) 병합, 버전 릴리스(v1.0), 그리고 이후 수정 공유 방법을 쉽게 설명합니다. 각 단계는 CLI와 GUI 워크플로우로 나누어 실습 가능하며, 팀 협업 팁도 포함합니다.

GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업: 초보자 CLI와 GUI 가이드

1. GitHub 저장소 설정: 프로젝트 시작

핵심 포인트: GitHub 저장소를 만들어 티스토리와 블로그스팟 테마 파일을 초기화하고 팀원과 공유합니다.

  • 왜 중요할까?: 저장소는 팀원들이 파일을 공유하고 버전을 관리하는 중심 허브입니다.

  • 실무 팁: 저장소 이름을 명확히(예: blog-theme) 정하고, README.md에 프로젝트 목적을 기록하세요.

CLI 워크플로우

# 로컬에서 Git 초기화
git init
# 테마 파일 추가 (예: skin.html, style.css, template.xml)
git add skin.html style.css template.xml
git commit -m "Initial commit: Add Tistory and Blogger theme files"
# GitHub 원격 저장소 연결 및 푸시
git remote add origin https://github.com/your-username/blog-theme.git
git push -u origin main

GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

  1. GitHub Desktop을 설치하고 로그인합니다.

  2. Create a New Repository를 클릭해 로컬 저장소를 초기화합니다.

  3. skin.html, style.css, template.xml을 저장소 폴더에 추가합니다.

  4. GitHub Desktop에서 파일을 선택하고, 커밋 메시지(예: "Initial commit: Add theme files")를 입력한 뒤 Commit to main 클릭.

  5. Publish repository를 클릭해 GitHub에 저장소를 생성하고 푸시합니다.

질문으로 생각해보기: 팀원들이 공유할 테마 파일은 어떤 것들인가요? 저장소를 처음 설정할 때 팀원들에게 어떤 규칙(예: 파일 구조, 커밋 메시지)을 정하면 좋을까?

2. 브랜치 생성: git checkout -b로 작업 분리

핵심 포인트: 팀원마다 테마 파일 수정(예: style.css의 헤더 스타일 변경)을 위해 별도의 feature 브랜치를 만듭니다. CLI에서는 git checkout -b를 사용하고, GUI에서는 GitHub Desktop으로 브랜치를 생성합니다.

  • 왜 중요할까?: 브랜치를 분리하면 여러 팀원이 동시에 작업해도 충돌이 줄어듭니다.

  • 실무 팁: 브랜치 이름은 작업 내용을 반영하세요(예: feature/update-header-style).

CLI 워크플로우

# 새 feature 브랜치 생성 및 이동
git checkout -b feature/update-header-style
# style.css 수정 (예: 헤더 색상 변경)
git add style.css
git commit -m "Update style.css for new header color"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style

GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

  1. GitHub Desktop에서 Current Branch를 클릭하고 New Branch를 선택합니다.

  2. 브랜치 이름을 feature/update-header-style로 입력하고 생성합니다.

  3. style.css를 수정한 뒤, GitHub Desktop에서 변경된 파일을 확인합니다.

  4. 커밋 메시지(예: "Update style.css for new header color")를 입력하고 Commit to feature/update-header-style 클릭.

  5. Push origin을 클릭해 브랜치를 GitHub에 업로드합니다.

질문으로 생각해보기: style.css나 skin.html을 수정할 때, 어떤 작업(예: 색상 변경, 레이아웃 조정)을 별도의 브랜치로 관리하면 팀 협업이 쉬워질까? 브랜치 이름을 어떻게 정하면 팀원들이 쉽게 이해할까?

3. Pull Request 병합: 팀원과 파일 공유

핶심 포인트: Pull Request(PR)은 수정된 테마 파일을 팀원과 공유하고 검토받는 핵심 워크플로우입니다. CLI로 푸시 후 GitHub에서 PR을 만들거나, GitHub Desktop으로 바로 PR을 생성합니다.

  • 실무 팁: PR 설명에 변경된 파일(예: style.css)과 목적(예: "헤더 색상 변경")을 명확히 적으세요.

  • 왜 중요할까?: PR을 통해 팀원들이 변경 사항을 검토하고 피드백을 주면 파일 품질이 향상됩니다.

CLI 워크플로우

# feature 브랜치를 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style
# GitHub UI에서 PR 생성: "Update header style in style.css" 제목으로 PR 작성
# 팀원 리뷰 후, GitHub에서 PR을 main 브랜치로 병합

GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

  1. GitHub Desktop에서 Push origin으로 브랜치를 업로드한 뒤, Create Pull Request를 클릭합니다.

  2. GitHub 웹사이트로 이동해 PR 제목(예: "Update header style in style.css")과 설명을 입력합니다.

  3. 팀원의 리뷰를 받은 후, GitHub에서 Merge pull request를 클릭해 main 브랜치로 병합합니다.

질문으로 생각해보기: PR을 만들 때 팀원들에게 어떤 정보(예: 변경된 스타일의 테스트 방법)를 제공하면 협업이 더 쉬워질까? PR 병합 후 파일을 티스토리나 블로그스팟에 어떻게 적용할까?

4. 버전 릴리스: v1.0 배포

핵심 포인트: 테마 파일의 안정적인 버전(예: v1.0)을 릴리스하려면 GitHub의 Releases 기능을 사용해 태그를 지정합니다. CLI와 GUI 모두 지원됩니다.

  • 왜 중요할까?: 릴리스를 통해 팀원과 특정 시점의 테마 파일(예: 티스토리 배포용)을 공유하고 추적할 수 있습니다.

  • 실무 팁: 태그 이름은 Semantic Versioning(예: v1.0.0)을 따르고, 릴리스 설명에 주요 변경 사항을 기록하세요.

CLI 워크플로우

# main 브랜치로 이동
git checkout main
# 최신 변경 사항 병합 및 확인
git pull origin main
# v1.0 태그 생성
git tag v1.0
# 태그를 원격 저장소에 푸시
git push origin v1.0
# GitHub UI에서 Releases 탭으로 이동해 v1.0 릴리스 생성
# 릴리스 설명: "Tistory and Blogger theme v1.0 with updated header and layout"

GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

  1. GitHub Desktop에서 Current Branch를 main으로 전환합니다.

  2. Fetch origin으로 최신 상태를 동기화합니다.

  3. CLI로 태그를 생성하거나(위 명령어 사용), GitHub 웹사이트에서 Releases 탭으로 이동해 Draft a new release를 클릭합니다.

  4. 태그 이름(예: v1.0)과 설명(예: "Tistory theme v1.0")을 입력한 뒤 Publish release 클릭.

질문으로 생각해보기: v1.0 릴리스를 만들 때, 어떤 기준(예: 디자인 완성, 테스트 완료)으로 안정적인 버전을 정할까? 릴리스된 파일을 티스토리나 블로그스팟에 업로드하려면 어떤 단계를 거쳐야 할까?

5. 이후 수정 공유: 지속적인 협업

핵심 포인트: v1.0 릴리스 후, 추가 수정(예: skin.html의 푸터 조정)을 공유하려면 새 feature 브랜치를 만들어 PR 워크플로우를 반복합니다.

  • 실무 팁: 수정 작업마다 새 브랜치를 만들고, 커밋 메시지에 변경 내용을 구체적으로 기록하세요.

  • 왜 중요할까?: 지속적인 수정 공유로 테마 파일을 최신 상태로 유지하며 팀 협업을 강화합니다.

CLI 워크플로우

# 새 feature 브랜치 생성
git checkout -b feature/fix-footer-layout
# skin.html 수정
git add skin.html
git commit -m "Fix footer layout in skin.html for better alignment"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/fix-footer-layout
# GitHub UI에서 PR 생성 및 병합

GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

  1. GitHub Desktop에서 New Branch로 feature/fix-footer-layout을 생성합니다.

  2. s

    GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업: 초보자 CLI와 GUI 가이드

    티스토리 HTML/CSS 파일(예: skin.html, style.css), 독립적인 index.html, 또는 블로그스팟(Blogger) XML 템플릿을 팀 프로젝트에서 공유하고 버전 관리하려면 GitHub가 훌륭한 도구입니다. 이 포스팅은 초보자 팀원을 위해 GitHub CLI(명령어)와 GUI(GitHub Desktop)를 사용해 테마 파일을 공유하고, 브랜치 관리(git checkout -b), 파일 푸시(git push), Pull Request(PR) 병합, 버전 릴리스(v1.0), 그리고 이후 수정 공유 방법을 쉽게 설명합니다. 각 단계는 CLI와 GUI 워크플로우로 나누어 실습 가능하며, 팀 협업 팁도 포함합니다.

    1. GitHub 저장소 설정: 프로젝트 시작

    핵심 포인트: GitHub 저장소를 만들어 티스토리와 블로그스팟 테마 파일을 초기화하고 팀원과 공유합니다.

    • 왜 중요할까?: 저장소는 팀원들이 파일을 공유하고 버전을 관리하는 중심 허브입니다.

    • 실무 팁: 저장소 이름을 명확히(예: blog-theme) 정하고, README.md에 프로젝트 목적을 기록하세요.

    CLI 워크플로우

    # 로컬에서 Git 초기화
git init
# 테마 파일 추가 (예: skin.html, style.css, template.xml)
git add skin.html style.css template.xml
git commit -m "Initial commit: Add Tistory and Blogger theme files"
# GitHub 원격 저장소 연결 및 푸시
git remote add origin https://github.com/your-username/blog-theme.git
git push -u origin main

    GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

    1. GitHub Desktop을 설치하고 로그인합니다.

    2. Create a New Repository를 클릭해 로컬 저장소를 초기화합니다.

    3. skin.html, style.css, template.xml을 저장소 폴더에 추가합니다.

    4. GitHub Desktop에서 파일을 선택하고, 커밋 메시지(예: "Initial commit: Add theme files")를 입력한 뒤 Commit to main 클릭.

    5. Publish repository를 클릭해 GitHub에 저장소를 생성하고 푸시합니다.

    질문으로 생각해보기: 팀원들이 공유할 테마 파일은 어떤 것들인가요? 저장소를 처음 설정할 때 팀원들에게 어떤 규칙(예: 파일 구조, 커밋 메시지)을 정하면 좋을까?

    2. 브랜치 생성: git checkout -b로 작업 분리

    핵심 포인트: 팀원마다 테마 파일 수정(예: style.css의 헤더 스타일 변경)을 위해 별도의 feature 브랜치를 만듭니다. CLI에서는 git checkout -b를 사용하고, GUI에서는 GitHub Desktop으로 브랜치를 생성합니다.

    • 왜 중요할까?: 브랜치를 분리하면 여러 팀원이 동시에 작업해도 충돌이 줄어듭니다.

    • 실무 팁: 브랜치 이름은 작업 내용을 반영하세요(예: feature/update-header-style).

    CLI 워크플로우

    # 새 feature 브랜치 생성 및 이동
git checkout -b feature/update-header-style
# style.css 수정 (예: 헤더 색상 변경)
git add style.css
git commit -m "Update style.css for new header color"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style

    GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

    1. GitHub Desktop에서 Current Branch를 클릭하고 New Branch를 선택합니다.

    2. 브랜치 이름을 feature/update-header-style로 입력하고 생성합니다.

    3. style.css를 수정한 뒤, GitHub Desktop에서 변경된 파일을 확인합니다.

    4. 커밋 메시지(예: "Update style.css for new header color")를 입력하고 Commit to feature/update-header-style 클릭.

    5. Push origin을 클릭해 브랜치를 GitHub에 업로드합니다.

    질문으로 생각해보기: style.css나 skin.html을 수정할 때, 어떤 작업(예: 색상 변경, 레이아웃 조정)을 별도의 브랜치로 관리하면 팀 협업이 쉬워질까? 브랜치 이름을 어떻게 정하면 팀원들이 쉽게 이해할까?

    3. Pull Request 병합: 팀원과 파일 공유

    핶심 포인트: Pull Request(PR)은 수정된 테마 파일을 팀원과 공유하고 검토받는 핵심 워크플로우입니다. CLI로 푸시 후 GitHub에서 PR을 만들거나, GitHub Desktop으로 바로 PR을 생성합니다.

    • 실무 팁: PR 설명에 변경된 파일(예: style.css)과 목적(예: "헤더 색상 변경")을 명확히 적으세요.

    • 왜 중요할까?: PR을 통해 팀원들이 변경 사항을 검토하고 피드백을 주면 파일 품질이 향상됩니다.

    CLI 워크플로우

    # feature 브랜치를 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style
# GitHub UI에서 PR 생성: "Update header style in style.css" 제목으로 PR 작성
# 팀원 리뷰 후, GitHub에서 PR을 main 브랜치로 병합

    GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

    1. GitHub Desktop에서 Push origin으로 브랜치를 업로드한 뒤, Create Pull Request를 클릭합니다.

    2. GitHub 웹사이트로 이동해 PR 제목(예: "Update header style in style.css")과 설명을 입력합니다.

    3. 팀원의 리뷰를 받은 후, GitHub에서 Merge pull request를 클릭해 main 브랜치로 병합합니다.

    질문으로 생각해보기: PR을 만들 때 팀원들에게 어떤 정보(예: 변경된 스타일의 테스트 방법)를 제공하면 협업이 더 쉬워질까? PR 병합 후 파일을 티스토리나 블로그스팟에 어떻게 적용할까?

    4. 버전 릴리스: v1.0 배포

    핵심 포인트: 테마 파일의 안정적인 버전(예: v1.0)을 릴리스하려면 GitHub의 Releases 기능을 사용해 태그를 지정합니다. CLI와 GUI 모두 지원됩니다.

    • 왜 중요할까?: 릴리스를 통해 팀원과 특정 시점의 테마 파일(예: 티스토리 배포용)을 공유하고 추적할 수 있습니다.

    • 실무 팁: 태그 이름은 Semantic Versioning(예: v1.0.0)을 따르고, 릴리스 설명에 주요 변경 사항을 기록하세요.

    CLI 워크플로우

    # main 브랜치로 이동
git checkout main
# 최신 변경 사항 병합 및 확인
git pull origin main
# v1.0 태그 생성
git tag v1.0
# 태그를 원격 저장소에 푸시
git push origin v1.0
# GitHub UI에서 Releases 탭으로 이동해 v1.0 릴리스 생성
# 릴리스 설명: "Tistory and Blogger theme v1.0 with updated header and layout"

    GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

    1. GitHub Desktop에서 Current Branch를 main으로 전환합니다.

    2. Fetch origin으로 최신 상태를 동기화합니다.

    3. CLI로 태그를 생성하거나(위 명령어 사용), GitHub 웹사이트에서 Releases 탭으로 이동해 Draft a new release를 클릭합니다.

    4. 태그 이름(예: v1.0)과 설명(예: "Tistory theme v1.0")을 입력한 뒤 Publish release 클릭.

    질문으로 생각해보기: v1.0 릴리스를 만들 때, 어떤 기준(예: 디자인 완성, 테스트 완료)으로 안정적인 버전을 정할까? 릴리스된 파일을 티스토리나 블로그스팟에 업로드하려면 어떤 단계를 거쳐야 할까?

    5. 이후 수정 공유: 지속적인 협업

    핵심 포인트: v1.0 릴리스 후, 추가 수정(예: skin.html의 푸터 조정)을 공유하려면 새 feature 브랜치를 만들어 PR 워크플로우를 반복합니다.

    • 실무 팁: 수정 작업마다 새 브랜치를 만들고, 커밋 메시지에 변경 내용을 구체적으로 기록하세요.

    • 왜 중요할까?: 지속적인 수정 공유로 테마 파일을 최신 상태로 유지하며 팀 협업을 강화합니다.

    CLI 워크플로우

    # 새 feature 브랜치 생성
git checkout -b feature/fix-footer-layout
# skin.html 수정
git add skin.html
git commit -m "Fix footer layout in skin.html for better alignment"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/fix-footer-layout
# GitHub UI에서 PR 생성 및 병합

    GUI 워크플로우 (GitHub Desktop)

    1. GitHub Desktop에서 New Branch로 feature/fix-footer-layout을 생성합니다.

    2. skin.html을 수정하고, 커밋 메시지(예: "Fix footer layout in skin.html")를 입력한 뒤 Commit 클릭.

    3. Push origin으로 브랜치를 업로드하고, Create Pull Request로 PR을 생성합니다.

    4. GitHub에서 팀원 리뷰 후 PR을 병합합니다.

    질문으로 생각해보기: 릴리스 후 어떤 수정(예: CSS 색상, HTML 구조)을 자주 공유할까? 수정 작업을 팀원들과 조율할 때 어떤 규칙(예: 정기적인 PR 검토)을 정하면 좋을까?

    결론

    GitHub CLI와 GUI(GitHub Desktop)를 사용하면 티스토리와 블로그스팟 테마 파일을 쉽게 공유하고, 버전을 관리하며, 팀 협업을 원활히 할 수 있습니다. git checkout -b로 브랜치를 만들고, git push로 파일을 업로드하며, PR로 검토하고, 릴리스로 안정적인 버전을 배포하세요. 초보자라도 이 단계를 따라 하면 팀 프로젝트에서 테마 파일을 효율적으로 관리할 수 있습니다!

    다음 단계로 나아가기: 이 워크플로우를 팀원들이 따라 할 때 어떤 부분이 어려울 것 같나요? CLI와 GUI 중 어떤 도구를 팀원들이 더 쉽게 느낄까? 티스토리나 블로그스팟에 파일을 업로드하는 추가 가이드가 필요할까?

    kin.html을 수정하고, 커밋 메시지(예: "Fix footer layout in skin.html")를 입력한 뒤 Commit 클릭.

  3. Push origin으로 브랜치를 업로드하고, Create Pull Request로 PR을 생성합니다.

  4. GitHub에서 팀원 리뷰 후 PR을 병합합니다.

질문으로 생각해보기: 릴리스 후 어떤 수정(예: CSS 색상, HTML 구조)을 자주 공유할까? 수정 작업을 팀원들과 조율할 때 어떤 규칙(예: 정기적인 PR 검토)을 정하면 좋을까?

결론

GitHub CLI와 GUI(GitHub Desktop)를 사용하면 티스토리와 블로그스팟 테마 파일을 쉽게 공유하고, 버전을 관리하며, 팀 협업을 원활히 할 수 있습니다. git checkout -b로 브랜치를 만들고, git push로 파일을 업로드하며, PR로 검토하고, 릴리스로 안정적인 버전을 배포하세요. 초보자라도 이 단계를 따라 하면 팀 프로젝트에서 테마 파일을 효율적으로 관리할 수 있습니다!

다음 단계로 나아가기: 이 워크플로우를 팀원들이 따라 할 때 어떤 부분이 어려울 것 같나요? CLI와 GUI 중 어떤 도구를 팀원들이 더 쉽게 느낄까? 티스토리나 블로그스팟에 파일을 업로드하는 추가 가이드가 필요할까?

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2025년 6월 24일 화요일


          

        










GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업 및 버전 관리 가이드2






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GitHub로 티스토리와 블로그스팟 테마 파일 협업 및 버전 관리 가이드


팀 프로젝트에서 티스토리 HTML/CSS 파일(예: skin.html, style.css), 독립적인 index.html, 또는 블로그스팟(Blogger) XML 템플릿을 공유하고 관리하려면 GitHub가 강력한 도구입니다. 이 포스팅은 초보자 팀원들을 위해 Git과 GitHub를 사용해 파일 공유, 브랜치 관리, Pull Request(PR) 병합, 버전 릴리스(예: v1.0), 그리고 이후 수정 공유 방법을 쉽게 설명합니다. 각 단계는 실습 가능한 명령어와 함께 제공되며, 팀 협업을 원활히 하는 실무 팁도 포함합니다.


1. GitHub 저장소 설정: 프로젝트 시작


핵심 포인트: GitHub 저장소를 만들어 티스토리 HTML/CSS, 블로그스팟 XML, 또는 index.html 파일을 초기화하고 팀원과 공유합니다.


    

  • 

    왜 중요할까?: 저장소는 팀원들이 테마 파일을 공유하고 버전을 관리하는 중심 공간입니다.
    

    • 

  • 

    어떻게 시작할까?: GitHub에서 새 저장소를 만들고, 로컬에서 Git을 초기화한 뒤 초기 파일을 커밋/푸시합니다.
    

    • 

  • 

    실무 팁: 저장소 이름을 명확히(예: blog-theme) 정하고, README.md에 프로젝트 목적을 기록하세요.
    

    • 



# 로컬에서 Git 초기화
git init
# 티스토리/블로그스팟 테마 파일 추가 (예: skin.html, style.css, template.xml)
git add skin.html style.css template.xml
git commit -m "Initial commit: Add Tistory and Blogger theme files"
# GitHub 원격 저장소 연결 및 푸시
git remote add origin https://github.com/your-username/blog-theme.git
git push -u origin main


질문으로 생각해보기: 팀 프로젝트에서 어떤 테마 파일(예: style.css, template.xml)을 주로 공유할 건가요? 저장소 설정 시 팀원들이 알아야 할 규칙은 무엇일까?


2. 브랜치 생성: git checkout -b로 작업 분리


핵심 포인트: 각 팀원이 테마 파일 수정 작업(예: CSS 스타일 변경)을 위해 별도의 feature 브랜치를 만듭니다. git checkout -b 명령어로 새 브랜치를 생성합니다.


    

  • 

    왜 중요할까?: 브랜치를 사용하면 여러 팀원이 동시에 작업해도 파일 충돌을 최소화할 수 있습니다.
    

    • 

  • 

    실무 팁: 브랜치 이름은 작업 내용을 반영하세요(예: feature/update-header-style).
    

    • 

  • 

    절차: 새 브랜치를 만들고, 파일을 수정한 뒤 커밋합니다.
    

    • 



# 새 feature 브랜치 생성 및 이동
git checkout -b feature/update-header-style
# style.css 수정 (예: 헤더 색상 변경)
git add style.css
git commit -m "Update style.css for new header color"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style


질문으로 생각해보기: style.css를 수정할 때, 어떤 변경 사항(예: 색상, 레이아웃)을 브랜치로 관리하면 팀원 간 협업이 쉬워질까? 브랜치 이름을 어떻게 정하면 팀원들이 작업 내용을 쉽게 파악할까?


3. Pull Request 병합: 팀원과 파일 공유


핵심 포인트: Pull Request(PR)는 수정된 테마 파일(예: skin.html, template.xml)을 팀원과 공유하고 검토받는 워크플로우입니다. GitHub에서 PR을 생성해 main 또는 develop 브랜치로 병합합니다.


    

  • 

    실무 팁: PR 설명에 변경된 파일과 목적(예: "헤더 스타일 변경으로 UI 개선")을 명확히 적으세요.
    

    • 

  • 

    절차: feature 브랜치를 푸시한 뒤, GitHub UI에서 PR을 만들고 팀원의 피드백을 받아 병합합니다.
    

    • 



# feature 브랜치를 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/update-header-style
# GitHub UI에서 PR 생성: "Update header style in style.css" 제목으로 PR 작성
# 팀원 리뷰 후, GitHub에서 PR을 main 브랜치로 병합


질문으로 생각해보기: PR을 만들 때 팀원들에게 어떤 정보를 제공하면 코드 리뷰가 더 쉬워질까? 예를 들어, 변경된 style.css의 어떤 부분을 테스트해야 한다고 알려줄까?


4. 버전 릴리스: v1.0 배포


핵심 포인트: 테마 파일의 안정적인 버전(예: v1.0)을 릴리스하려면 GitHub의 Releases 기능을 사용해 특정 커밋을 태그로 지정합니다.


    

  • 

    왜 중요할까?: 릴리스를 통해 팀원과 특정 시점의 테마 파일(예: 티스토리 배포용)을 공유하고 추적할 수 있습니다.
    

    • 

  • 

    실무 팁: 태그 이름(예: v1.0)은 Semantic Versioning(예: v1.0.0)을 따르세요.
    

    • 

  • 

    절차: main 브랜치에서 안정적인 상태를 태그하고, GitHub에서 릴리스를 생성합니다.
    

    • 



# main 브랜치로 이동
git checkout main
# 최신 변경 사항 병합 및 확인
git pull origin main
# v1.0 태그 생성
git tag v1.0
# 태그를 원격 저장소에 푸시
git push origin v1.0
# GitHub UI에서 Releases 탭으로 이동해 v1.0 릴리스 생성
# 릴리스 설명: "Tistory and Blogger theme v1.0 with updated header and layout"


질문으로 생각해보기: v1.0 릴리스를 만들 때, 어떤 기준(예: 주요 디자인 완성, 테스트 완료)으로 안정적인 버전을 정할까? 릴리스 후 팀원들에게 어떻게 알릴까?


5. 이후 수정 공유: 지속적인 협업


핵심 포인트: v1.0 릴리스 후, 추가 수정(예: skin.html의 레이아웃 조정)을 공유하려면 새로운 feature 브랜치를 만들어 PR 워크플로우를 반복합니다.


    

  • 

    실무 팁: 수정 작업은 항상 새 브랜치에서 시작하고, 커밋 메시지에 변경 내용을 구체적으로 기록하세요.
    

    • 

  • 

    절차: 수정 작업을 커밋하고, PR을 통해 팀원과 공유한 뒤 병합합니다.
    

    • 



# 새 feature 브랜치 생성
git checkout -b feature/fix-footer-layout
# skin.html 수정
git add skin.html
git commit -m "Fix footer layout in skin.html for better alignment"
# 원격 저장소에 푸시
git push origin feature/fix-footer-layout
# GitHub UI에서 PR 생성 및 병합


질문으로 생각해보기: 릴리스 후 수정 사항을 공유할 때, 팀원들이 어떤 파일(예: style.css, skin.html)을 자주 수정할까? 수정 작업을 어떻게 분리하면 충돌을 줄일 수 있을까?


결론


GitHub를 사용하면 티스토리와 블로그스팟 테마 파일을 팀원들과 쉽게 공유하고, 버전(예: v1.0)을 관리하며, 수정 사항을 체계적으로 협업할 수 있습니다. git checkout -b로 브랜치를 생성하고, PR로 파일을 검토하며, 릴리스로 안정적인 버전을 배포하세요. 초보자라도 이 워크플로우를 따라 하면 팀 프로젝트가 훨씬 원활해집니다!


다음 단계로 나아가기: 팀원들이 이 워크플로우를 따라 할 때 어떤 부분이 어려울 것 같나요? 특정 파일(예: style.css, template.xml)을 공유할 때 추가로 필요한 팁이 있을까?






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2025년 6월 23일 월요일


          

        










 구글 노트북LM의 AI 음성, 오디오 팟캐스트로 변환 쓰레드(Threads)-릴스(Reels)자동 포스팅하기






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구글 노트북LM의 AI 음성, 오디오 팟캐스트로 변환 쓰레드(Threads)-릴스(Reels)자동 포스팅하기
사용자는 구글 노트북LM의 AI 음성 기능을 활용해 유튜브 영상을 한국어 오디오 팟캐스트로 변환하고, 이를 쓰레드(Threads) 또는 릴스(Reels)로 반자동 포스팅하는 프로그램을 구현합니다. 앞서 작성된 ThreadsAutoPoster.py 를 참고하되, 새로운 기능(유튜브 링크 → AI 팟캐스트 데이터 생성, 틱톡/유튜브 포스팅)을 추가한 프로그램입니다. 프로그램은 Python으로 작성하며, 노트북LM API(가정), TikTok API, YouTube API를 활용해 반자동 포스팅을 구현합니다.
구글 노트북LM의 AI 음성, 오디오 팟캐스트로 변환 쓰레드(Threads)-릴스(Reels)자동 포스팅하기


요구사항 분석


    

  1. 입력: 유튜브 영상 링크(예: 샘 알트먼 TED 강연).
    2. 

  2. AI 팟캐스트 생성:

      

    • 노트북LM으로 영상 스크립트 추출 → 한국어 요약 → 라디오 스타일 오디오(두 호스트 대화) 생성.
      • 

    • 오디오 파일 저장 및 메타데이터(제목, 설명) 생성.
      • 

    

    3. 

  3. 반자동 포스팅:

      

    • 쓰레드: 텍스트(오디오 요약, 해시태그) + 오디오/비디오 클립 업로드.
      • 

    • 틱톡/유튜브 쇼츠: 비디오 클립(오디오 + 자막/배경) 업로드, 캡션/해시태그 포함.
      • 

    • 반자동: 사용자가 최종 게시 전 콘텐츠 확인/수정.
      • 

    

    4. 

  4. 참고:

      

    • ThreadsAutoPoster.py: 쓰레드 포스팅 자동화, AI 콘텐츠 생성.
      • 

    • 노트북LM 블로그(2025/5/12): 유튜브 → 한국어 오디오 변환.
      • 

    • 웹 검색: AI 클립 생성(TikTok/YouTube Shorts) 도구(Vizard, Flowjin, OpusClip).
      • 

    

    5. 

  5. 제한사항:

      

    • 노트북LM API는 가정(공식 API 미확인, 대안으로 스크래핑/수동 API 호출).
      • 

    • TikTok/YouTube API는 인증 필요(개발자 계정, API 키).
      • 

    • 로컬 파일 I/O 제한(Pyodide 환경 고려).
      • 

    

    6. 



프로그램 설계


    

  • 언어: Python (Pyodide 호환, asyncio 사용).
    • 

  • 모듈:

      

    • requests, aiohttp: 노트북LM API 호출.
      • 

    • google-auth, google-api-python-client: YouTube API.
      • 

    • tikapi: TikTok API (서드파티).
      • 

    • moviepy: 비디오 클립 생성(자막/배경 추가).
      • 

    • asyncio: 비동기 처리.
      • 

    

    • 

  • 흐름:

      

    1. 유튜브 링크 입력 → 노트북LM으로 오디오/요약 생성.
      2. 

    2. 오디오 → 비디오 클립 변환(자막, 배경 이미지).
      3. 

    3. 쓰레드/틱톡/유튜브용 콘텐츠 준비(텍스트, 해시태그).
      4. 

    4. 사용자 확인 후 API로 포스팅.
      5. 

    

    • 

  • 반자동: 콘텐츠 미리보기 제공, 사용자가 “게시” 버튼 클릭.
    • 

  • SEO: 포스팅에 키워드(“AI 팟캐스트”, “한국어 번역”) 포함.
    • 



코드 작성


아래는 YouTubeToAIPodcastPoster.py로, 노트북LM API(가정), TikTok/YouTube API를 활용해 요청 기능을 구현합니다. 실제 API 엔드포인트는 가정이며, 사용 전 공식 문서 확인 필요.
YouTubeToAIPodcastPoster.py
import asyncio
import aiohttp
import json
import os
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build
from moviepy.editor import VideoFileClip, TextClip, CompositeVideoClip
from tikapi import TikAPI
import platform

# Configuration
NOTEBOOKLM_API_URL = "https://api.notebooklm.google.com/v1/audio"  # Hypothetical
YOUTUBE_API_SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/youtube.upload"]
TIKTOK_API_KEY = "your_tiktok_api_key"  # Replace with actual key
YOUTUBE_CLIENT_SECRETS = "client_secrets.json"  # OAuth client secrets
OUTPUT_DIR = "output_clips"

# Initialize TikTok API
tikapi = TikAPI(TIKTOK_API_KEY)

async def fetch_notebooklm_audio(youtube_url, output_lang="ko"):
    """Fetch AI podcast audio from NotebookLM."""
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        payload = {
            "youtube_url": youtube_url,
            "output_language": output_lang,
            "style": "radio_dialogue",
            "hosts": 2
        }
        async with session.post(NOTEBOOKLM_API_URL, json=payload) as response:
            if response.status == 200:
                data = await response.json()
                audio_url = data.get("audio_url")
                summary = data.get("summary")
                title = data.get("title", "AI Podcast Clip")
                return audio_url, summary, title
            else:
                raise Exception("NotebookLM API error")

async def download_audio(audio_url, output_path):
    """Download audio file."""
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(audio_url) as response:
            if response.status == 200:
                with open(output_path, "wb") as f:
                    f.write(await response.read())
                return output_path
            else:
                raise Exception("Audio download failed")

def create_video_clip(audio_path, output_path, subtitle_text):
    """Create video clip with audio, subtitles, and background."""
    # Load audio as video clip
    audio_clip = VideoFileClip(audio_path)
    
    # Create subtitle clip
    subtitle_clip = TextClip(
        subtitle_text,
        fontsize=24,
        color="white",
        bg_color="black",
        size=(audio_clip.w, None),
        method="caption"
    ).set_duration(audio_clip.duration)
    
    # Composite video (background + subtitles)
    video = CompositeVideoClip([audio_clip.set_audio(audio_clip.audio), subtitle_clip.set_pos(("center", "bottom"))])
    video.write_videofile(output_path, codec="libx264", audio_codec="aac")
    return output_path

async def post_to_threads(summary, audio_path, video_path):
    """Post to Threads (simplified, API TBD)."""
    # Hypothetical Threads API call
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        payload = {
            "text": f"{summary}\n#AIPodcast #KoreanTranslation",
            "media": {"audio": audio_path, "video": video_path}
        }
        async with session.post("https://api.threads.net/v1/post", json=payload) as response:
            if response.status == 200:
                print("Posted to Threads")
            else:
                print("Threads posting failed")

async def post_to_tiktok(video_path, caption):
    """Post to TikTok."""
    try:
        response = tikapi.post_video(
            video_file=video_path,
            description=f"{caption}\n#AIPodcast #TikTokKorea",
            privacy_level="PUBLIC"
        )
        if response.status_code == 200:
            print("Posted to TikTok")
        else:
            print("TikTok posting failed")
    except Exception as e:
        print(f"TikTok error: {e}")

def get_youtube_service():
    """Authenticate and return YouTube API service."""
    flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(YOUTUBE_CLIENT_SECRETS, YOUTUBE_API_SCOPES)
    credentials = flow.run_local_server(port=0)
    return build("youtube", "v3", credentials=credentials)

async def post_to_youtube(video_path, title, description):
    """Post to YouTube Shorts."""
    youtube = get_youtube_service()
    request_body = {
        "snippet": {
            "title": title,
            "description": f"{description}\n#AIPodcast #YouTubeShorts",
            "categoryId": "22",
            "tags": ["AI", "podcast", "Korean"],
            "defaultLanguage": "ko"
        },
        "status": {"privacyStatus": "public"}
    }
    media_file = video_path
    request = youtube.videos().insert(
        part="snippet,status",
        body=request_body,
        media_body=media_file
    )
    response = request.execute()
    print("Posted to YouTube")
    return response["id"]

async def main(youtube_url):
    """Main function to process YouTube URL and post to platforms."""
    # Create output directory
    if not os.path.exists(OUTPUT_DIR):
        os.makedirs(OUTPUT_DIR)
    
    # Fetch AI podcast from NotebookLM
    audio_url, summary, title = await fetch_notebooklm_audio(youtube_url)
    audio_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "podcast_audio.mp3")
    video_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "podcast_clip.mp4")
    
    # Download audio
    await download_audio(audio_url, audio_path)
    
    # Create video clip with subtitles
    create_video_clip(audio_path, video_path, summary[:100])  # Truncate for subtitle
    
    # Preview content
    print(f"Title: {title}")
    print(f"Summary: {summary}")
    print(f"Audio: {audio_path}")
    print(f"Video: {video_path}")
    confirm = input("Post to platforms? (y/n): ")
    
    if confirm.lower() == "y":
        # Post to Threads
        await post_to_threads(summary, audio_path, video_path)
        
        # Post to TikTok
        await post_to_tiktok(video_path, summary)
        
        # Post to YouTube
        await post_to_youtube(video_path, title, summary)
    else:
        print("Posting cancelled")

if platform.system() == "Emscripten":
    asyncio.ensure_future(main("https://www.youtube.com/watch?v=example"))
else:
    if __name__ == "__main__":
        asyncio.run(main("https://www.youtube.com/watch?v=example"))
python
코드 설명


    

  1. 노트북LM 처리:

      

    • fetch_notebooklm_audio: 유튜브 URL을 노트북LM API(가정)에 전송, 한국어 오디오 URL, 요약, 제목 반환.
      • 

    • download_audio: 오디오 파일 다운로드(로컬 저장, Pyodide 환경 주의).
      • 

    

    2. 

  2. 비디오 클립 생성:

      

    • create_video_clip: moviepy로 오디오에 자막과 기본 배경 합성, TikTok/YouTube Shorts용 9:16 비디오 생성.
      • 

    

    3. 

  3. 포스팅:

      

    • post_to_threads: 쓰레드 API(가정)로 텍스트+미디어 업로드.
      • 

    • post_to_tiktok: TikAPI로 비디오 업로드, 해시태그 포함.
      • 

    • post_to_youtube: YouTube API로 Shorts 업로드, OAuth 인증.
      • 

    

    4. 

  4. 반자동:

      

    • main: 콘텐츠 미리보기(제목, 요약, 파일 경로) 제공, 사용자 확인 후 포스팅.
      • 

    

    5. 

  5. Pyodide 호환:

      

    • asyncio와 platform.system() == "Emscripten" 체크로 브라우저 환경 지원.
      • 

    • 로컬 I/O 최소화, API 중심 처리.
      • 

    

    6. 



사용 방법


    

  1. 설치:

    bash
    pip install aiohttp google-auth-oauthlib google-api-python-client moviepy tikapi
    

    2. 

  2. API 설정:

      

    • 노트북LM: 공식 API 확인, 없으면 스크래핑 대안(별도 구현).
      • 

    • TikTok: TikAPI 키 발급.
      • 

    • YouTube: Google Cloud Console에서 OAuth 클라이언트 시크릿 생성.
      • 

    

    3. 

  3. 실행:


    python YouTubeToAIPodcastPoster.py
    

      

    • 유튜브 URL 입력(예: https://www.youtube.com/watch?v=example).
      • 

    • 콘텐츠 확인 후 “y” 입력으로 포스팅.
      • 

    

    4. 

  4. 출력:

      

    • output_clips/에 오디오/비디오 저장.
      • 

    • 쓰레드, 틱톡, 유튜브에 게시.
      • 

    

    5. 



한계 및 개선


    

  • 노트북LM API: 공식 API 미확인, 가정 구현. 실제 엔드포인트 확인 필요.
    • 

  • Threads API: 공식 API 제한적, Instagram API 대안 검토.
    • 

  • 비디오 품질: moviepy로 기본 자막/배경, 고급 편집은 Vizard.ai/OpusClip 참고.
    • 

  • Pyodide: 로컬 I/O 제한, 클라우드 스토리지(AWS S3) 연동 가능.
    • 

  • 확장:

      

    • 자막 스타일링(폰트, 색상) 사용자 정의.
      • 

    • 다중 언어 지원(영어, 스페인어 등).
      • 

    • 스케줄링(매일 8시 자동 포스팅).
      • 

    

    • 



참고


    

  • 이전 대화:

      

    • ThreadsAutoPoster.py(2025/5/12): 쓰레드 포스팅 로직.
      • 

    • 노트북LM 블로그(2025/5/12): AI 음성 생성 흐름.
      • 

    

    • 

  • 웹 검색:

      

    • Vizard.ai, Flowjin: AI 클립 생성, 자막/비디오 최적화().web:1,2
      • 

    • TikTok/YouTube API: 반자동 포스팅 구현().web:6,14
      • 

    

    • 

  • SEO:

      

    • 키워드: “AI 팟캐스트”, “한국어 번역”, “틱톡 릴스”.
      • 

    • 해시태그: #AIPodcast, #TikTokKorea, #YouTubeShorts.
      • 

    

    • 



궁금한 점이나 수정 요청(예: 특정 플랫폼 추가, 자막 스타일) 있으면 말씀해주세요! 😊




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2025년 6월 13일 금요일


          

        










쓰레드 자동화 프로젝트구현하기






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쓰레드 자동화 프로젝트구현하기
우리는 투더스레드의 기능과 유사한 쓰레드자동포스팅 프로젝트를 진행합니다. Threads API와 AI 콘텐츠 생성(제미나이 API 등)을 활용해 비슷한 자동화 프로그램을 Python으로 구현하는 프로젝트를 진행하는거조!!. 이 프로젝트는 설치, 설정, 실행 단계를 포함하며, 뉴스픽 파트너스 대신 일반 URL 링크를 삽입해 유연성을 높입니다. 또한, 사용자의 요청(한글 응답, SEO 경험, 자동화 도구 관심)을 반영해 초보자 친화적이고 실용적인 코드를 작성합니다.


프로젝트 개요


    

  • 목표: 쓰레드에서 AI가 생성한 콘텐츠(텍스트, 링크)를 자동으로 게시하고, 좋아요/팔로우/댓글을 자동화하는 프로그램.
    • 

  • 기술 스택:

      

    • Python: 핵심 로직 구현.
      • 

    • Threads API: 포스팅 및 상호작용 자동화.
      • 

    • Google Gemini API: 콘텐츠 생성.
      • 

    • Selenium: 쿠키 추출 및 초기 설정.
      • 

    

    • 

  • 기능:

      

    • 쓰레드 계정 설정(닉네임, 쿠키).
      • 

    • AI로 콘텐츠 생성(유머, 뉴스 등) 및 링크 삽입.
      • 

    • 자동 포스팅(하루 3개 제한), 좋아요, 팔로우, 댓글.
      • 

    • 랜덤 간격(7~15분) 실행.
      • 

    

    • 

  • 참고:

      

    • 투더스레드 설정(쿠키 추출, API 키, 답변 스타일).
      • 

    • 웹 검색 결과(Threads API, 자동화 툴).
      • 

    • 사용자 대화(2025/4/19: SEO, 2025/5/2: 자동화 도구).
      • 

    

    • 



구현 코드


아래는 ThreadsAutoPoster라는 이름의 Python 프로그램으로, 투더스레드의 기능을 모방해 구현한 코드입니다. 코드에는 설정 파일 관리, 쿠키 추출, AI 콘텐츠 생성, Threads API를 통한 포스팅이 포함됩니다. 주석으로 각 단계를 명확히 설명했습니다.
ThreadsAutoPoster.py
import json
import time
import random
import requests
import google.generativeai as genai
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from http import HTTPStatus

# 설정 파일 로드/저장 함수
def load_config():
    try:
        with open("config.json", "r") as f:
            return json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        return {
            "threads_nickname": "",
            "threads_cookie_file": "",
            "gemini_api_key": "",
            "link_url": "",
            "role": "20대 남자",
            "tone": "긍정적, 공감, 반말, 짧게"
        }

def save_config(config):
    with open("config.json", "w") as f:
        json.dump(config, f, indent=4)

# 쿠키 추출 함수 (Selenium)
def extract_cookies(url, output_file):
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))
    driver.get(url)
    input("로그인 후 Enter를 누르세요...")
    cookies = driver.get_cookies()
    with open(output_file, "w") as f:
        json.dump(cookies, f, indent=4)
    driver.quit()
    print(f"쿠키가 {output_file}에 저장되었습니다.")

# Gemini AI로 콘텐츠 생성
def generate_content(api_key, role, tone, topic="유머"):
    genai.configure(api_key=api_key)
    model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
    prompt = f"{role}로서 {tone} 말투로 쓰레드에 올릴 {topic} 관련 500자 이내 게시물 작성. 링크 삽입 가능."
    response = model.generate_content(prompt)
    return response.text

# Threads API로 포스팅
def post_to_threads(cookies, content, link_url, access_token):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "Cookie": "; ".join([f"{c['name']}={c['value']}" for c in cookies])
    }
    # 미디어 컨테이너 생성
    media_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/<THREADS_USER_ID>/threads"
    payload = {
        "text": f"{content}\n{link_url}",
        "is_public": True
    }
    response = requests.post(media_url, headers=headers, json=payload)
    if response.status_code == HTTPStatus.OK:
        creation_id = response.json().get("id")
        # 게시물 퍼블리시
        publish_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/<THREADS_USER_ID>/threads_publish?creation_id={creation_id}"
        publish_response = requests.post(publish_url, headers=headers)
        if publish_response.status_code == HTTPStatus.OK:
            print("포스팅 성공!")
            return True
    print(f"포스팅 실패: {response.text}")
    return False

# 좋아요/팔로우/댓글 자동화 (예시)
def interact_with_threads(cookies, access_token, target_post_id):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {access_token}",
        "Cookie": "; ".join([f"{c['name']}={c['value']}" for c in cookies])
    }
    # 좋아요
    like_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/{target_post_id}/likes"
    requests.post(like_url, headers=headers)
    # 팔로우 (가정)
    follow_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/<TARGET_USER_ID>/follow"
    requests.post(follow_url, headers=headers)
    # 댓글
    comment_url = f"https://graph.threads.net/v1.0/{target_post_id}/replies"
    comment = generate_content(config["gemini_api_key"], config["role"], config["tone"], "댓글")
    payload = {"text": comment}
    requests.post(comment_url, headers=headers, json=payload)
    print("좋아요, 팔로우, 댓글 완료!")

# 메인 실행 함수
def main():
    config = load_config()
    
    # 초기 설정
    if not config["threads_nickname"]:
        config["threads_nickname"] = input("쓰레드 닉네임을 입력하세요: ")
        config["threads_cookie_file"] = "threads_cookies.json"
        extract_cookies("https://www.threads.net", config["threads_cookie_file"])
        config["gemini_api_key"] = input("Gemini API 키를 입력하세요: ")
        config["link_url"] = input("삽입할 링크 URL을 입력하세요: ")
        save_config(config)
    
    # 쿠키 로드
    with open(config["threads_cookie_file"], "r") as f:
        cookies = json.load(f)
    
    # Threads API 액세스 토큰 (예시, 실제로는 OAuth로 획득)
    access_token = "<YOUR_THREADS_ACCESS_TOKEN>"
    
    # 하루 3개 포스팅 제한
    for _ in range(3):
        # AI 콘텐츠 생성
        content = generate_content(config["gemini_api_key"], config["role"], config["tone"])
        # 포스팅
        post_to_threads(cookies, content, config["link_url"], access_token)
        # 상호작용 (가정된 게시물 ID)
        interact_with_threads(cookies, access_token, "<TARGET_POST_ID>")
        # 랜덤 대기 (7~15분)
        wait_time = random.randint(7 * 60, 15 * 60)
        print(f"{wait_time // 60}분 대기 중...")
        time.sleep(wait_time)

if __name__ == "__main__":
    main()
코드 설명


    

  1. 설정 관리:

      

    • config.json에 닉네임, 쿠키 파일 경로, Gemini API 키, 링크 URL, 역할, 말투 저장.
      • 

    • 초기에 설정이 없으면 사용자 입력으로 설정값 저장.
      • 

    

    2. 

  2. 쿠키 추출:

      

    • Selenium으로 쓰레드 로그인 후 쿠키를 JSON 파일로 저장.
      • 

    • 투더스레드의 “투더 쿠키” 확장 프로그램 대신 Selenium 사용(오픈소스, 무료).
      • 

    

    3. 

  3. AI 콘텐츠 생성:

      

    • Google Gemini API로 500자 이내의 유머/뉴스 콘텐츠 생성.
      • 

    • 역할(예: 20대 남자)과 말투(긍정적, 반말) 반영.
      • 

    

    4. 

  4. Threads API 포스팅:

      

    • Threads API(graph.threads.net)로 텍스트와 링크 게시.
      • 

    • 미디어 컨테이너 생성 후 퍼블리시(참고:).
      • 

    • 실제 구현 시 <THREADS_USER_ID>와 <ACCESS_TOKEN>은 Meta 개발자 포털에서 획득.
      • 

    

    5. 

  5. 상호작용:

      

    • 좋아요, 팔로우, 댓글을 API로 처리(예시 ID 사용).
      • 

    • 댓글도 Gemini API로 자연스럽게 생성.
      • 

    

    6. 

  6. 자동화 주기:

      

    • 하루 3개 포스팅 제한(투더스레드 참고).
      • 

    • 7~15분 랜덤 간격으로 실행해 자연스러움 유지.
      • 

    

    7. 



시작 방법


    

  1. 환경 설정:

    bash복사
    pip install requests google-generativeai selenium webdriver-manager
    

    2. 

  2. Threads API 설정:

      

    • Meta 개발자 포털에서 앱 생성, Threads API 권한 부여.
      • 

    • OAuth로 access_token 획득(참고:).
      • 

    

    3. 

  3. Gemini API 키:

      

    • Google AI Studio에서 키 발급.
      • 

    

    4. 

  4. 실행:

    bash복사
    python ThreadsAutoPoster.py
    

      

    • 첫 실행 시 닉네임, 쿠키, API 키, 링크 URL 입력.
      • 

    • 이후 자동으로 포스팅 및 상호작용 수행.
      • 

    

    5. 



한계 및 개선점


    

  • Threads API 제한:

      

    • 실제 access_token과 user_id는 Meta 개발자 계정 필요.
      • 

    • API 호출 한도 고려(하루 3개로 제한해 안전성 확보).
      • 

    

    • 

  • 쿠키 관리:

      

    • 쿠키 만료 시 재로그인 필요(투더스레드의 “세션 갱신” 참고).
      • 

    • 향후 자동 갱신 로직 추가 가능.
      • 

    

    • 

  • 수익화:

      

    • 뉴스픽 파트너스 대신 일반 링크 사용. 뉴스픽 API 연동 시 추가 구현 필요.
      • 

    

    • 

  • 확장성:

      

    • 쿠팡 파트너스, 다른 제휴 링크 추가 가능(투더스레드 커뮤니티 참고).
      • 

    • 이미지 자동 업로드 기능은 Threads API 문서 확인 후 추가 가능.
      • 

    

    • 



사용자 요청 반영


    

  • 투더스레드 설정 기반:

      

    • 닉네임, 쿠키, API 키, 답변 스타일 설정 반영.
      • 

    • 하루 3개 포스팅, 7~15분 간격 구현.
      • 

    

    • 

  • SEO 및 자동화 경험:

      

    • 코드 주석으로 초보자 이해 돕기(2025/4/19: SEO 가독성).
      • 

    • 자동화 툴 최적화(2025/5/2: 도구 선택).
      • 

    

    • 

  • 한글 응답:

      

    • 모든 설명 한글로 제공(2025/4/29: 한글 요청).
      • 

    

    • 



다음 단계


    

  • 테스트:

      

    • 로컬 환경에서 실행, 포스팅 및 상호작용 확인.
      • 

    • 오류 발생 시 디버깅(예: API 토큰 만료).
      • 

    

    • 

  • 커뮤니티 피드백:

      

    • 투더제이 코딩 클래스 네이버 카페 가입, 코드 공유 및 피드백 요청.
      • 

    

    • 

  • 수익화 확장:

      

    • 뉴스픽 파트너스 계정 가입, 클릭당 수익 테스트.
      • 

    • 쿠팡 파트너스 등 추가 제휴 링크 통합.
      • 

    

    • 



궁금한 점이나 추가 기능(예: 이미지 업로드, 특정 콘텐츠 주제) 요청 있으면 알려주세요! 프로젝트 진행하며 계속 지원하겠습니다. 





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쓰레드 자동화로 커피값 벌기: 투더스레드 설치부터 수익화까지






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쓰레드 자동화로 커피값 벌기: 투더스레드 설치부터 수익화까지
하루 커피 한 잔 값, 약 5,000원을 자동으로 벌 수 있다면?  투더스레드(ToTheThreads)는 쓰레드(Threads)에서 AI가 콘텐츠를 자동으로 올리고, 뉴스픽 파트너스 링크로 클릭당 수익을 내는 100% 자동화 프로그램입니다. 얼굴 노출, 콘텐츠 고민, 코딩 지식 없이도 초기 10분 투자로 매일 소액 수익을 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 투더스레드가 무엇인지, 왜 해야 하는지, 그리고 에이전시(코딩 클래스 커뮤니티)를 통해 시작하는 방법을 상세히 알려드립니다.
투더스레드란?
투더스레드는 쓰레드에서 유머, 연애, 뉴스 관련 글을 AI가 자동으로 작성하고, 뉴스픽 파트너스 링크를 삽입해 클릭당 약 5원의 수익을 내는 프로그램입니다. 핵심 특징:
  • 완전 자동화: 잠을 자거나 여행 중에도 AI가 글을 올리고, 좋아요, 팔로우, 댓글을 달아줌.
  • 뉴스픽 링크: 게시물에 뉴스픽 기사 링크 삽입, 클릭 시 수익 발생.
  • 초보 친화: 코딩 지식 없이 설치 후 바로 사용 가능.
  • 소액 수익: 하루 5,000원(커피값), 월 15만 원, 연 180만 원 가능.
예: 한 사용자는 테스트 글 하나로 하루 6,000원, 이틀 합쳐 9,000원을 벌었습니다. 작은 수익이지만, 자동으로 쌓이는 돈은 동기부여를 줍니다!
왜 투더스레드로 부업을 시작해야 할까?
투더스레드는 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 진짜 자동화 부업입니다. 그 이유는:
  1. 0원 투자
    프로그램 설치와 뉴스픽 가입은 무료. 스마트폰이나 PC만 있으면 OK.
  2. 시간 제로
    초기 설정 10분 후, 추가 시간 투자 없이 자동 실행. 여행 중에도 돈 벌기!
  3. 코딩 지식 불필요
    코알라(튜터)가 만든 완성된 프로그램 사용. 복잡한 설정 없이 클릭 몇 번이면 끝.
  4. 소액이 쌓이는 마법
    • 하루 5,000원 → 월 15만 원 → 연 180만 원.
    • 작은 시작이 큰 수익(쿠팡 파트너스, 다른 제휴 확장)으로 이어질 가능성.
  5. 커뮤니티 지원
    투더제이 코딩 클래스 같은 에이전시(커뮤니티)에서 업데이트, 팁, Q&A 제공.
투더스레드, 구체적으로 어떻게 시작할까?
투더스레드는 설치부터 수익화까지 간단합니다. 특히 **코딩 클래스 커뮤니티(에이전시)**를 통해 시작하면 최신 코드와 지원을 받을 수 있습니다. 단계별로 따라 해보세요!
1. 기본 준비물 확인
  • PC/스마트폰: 크롬 브라우저 설치.
  • 인터넷: 안정적인 Wi-Fi 또는 데이터.
  • 쓰레드 계정: 서브 계정 추천(메인 계정 보호).
  • 뉴스픽 파트너스 계정: 무료 가입.
2. 코딩 클래스 커뮤니티(에이전시) 가입
투더스레드는 투더제이 코딩 클래스 커뮤니티에서 제공하는 프로그램입니다. 커뮤니티 가입은 에이전시 역할을 하며, 성공을 빠르게 돕습니다.
2.1. 커뮤니티 가입 이유
  • 최신 코드 제공: 투더스레드 최신 버전, 업데이트 무료 다운로드.
  • 튜터 지원: 코알라 같은 튜터의 1:1 피드백, Q&A.
  • 성공 사례: 수강생이 만든 프로그램으로 수익화 경험 공유.
  • 확장 가능: 쿠팡 파트너스, 블로그 자동화 등 추가 수익 방법 학습.
2.2. 커뮤니티 선택 기준
  • 전문성: 쓰레드 자동화, 뉴스픽 최적화 노하우 제공.
  • 투명성: 무료 코드 제공, 숨겨진 비용 없음.
  • 커뮤니티 활성도: 네이버 카페 등에서 활발한 피드백, 업데이트.
  • 신뢰도: 수강생 후기(예: 하루 6,000원 사례) 확인.
  • 예: 투더제이 코딩 클래스(네이버 카페)는 수강생이 만든 투더스레드를 무료 배포.
2.3. 가입 및 코드 다운로드
  • 가입: 네이버 카페 “투더제이 코딩 클래스” 검색, 회원 가입.
  • 다운로드: “쓰레드 자동화” 카테고리에서 투더스레드 최신 버전 다운.
  • 지원 요청: 요청 게시판에 업데이트(예: 글 개수 증가) 문의.
3. 투더스레드 설치
  1. 파일 다운로드: 커뮤니티에서 받은 투더스레드 파일(.exe) 다운.
  2. 설치:
    • 파일 더블 클릭 → “모든 사용자” 또는 “현재 사용자” 선택.
    • 설치 완료 후 바탕화면에 투더스레드 아이콘 생성.
  3. 실행: 아이콘 더블 클릭 → 프로그램 실행(다크/라이트 모드 선택 가능).
팁: 설치 중 오류 시, 커뮤니티 Q&A 또는 코알라 튜터에게 문의.
4. 투더스레드 설정
설정은 쓰레드 계정, 뉴스픽 쿠키, AI 답변 스타일을 지정하는 과정입니다.
4.1. 쓰레드 닉네임 입력
  • 쓰레드 앱/웹 접속 → 프로필 아이콘 클릭 → 닉네임 복사.
  • 투더스레드 → 설정 → “쓰레드 닉네임”에 붙여넣기.
4.2. 쓰레드 및 뉴스픽 쿠키 추출
  1. 쿠키 추출 도구 설치:
    • 크롬 웹 스토어 → “투더 쿠키” 검색 → “크롬에 추가”.
    • 크롬 상단 퍼즐 아이콘 → 투더 쿠키 핀 고정.
  2. 쓰레드 쿠키:
    • 쓰레드 접속 → 투더 쿠키 아이콘 → “쿠키 저장” → .txt 파일 다운.
    • 투더스레드 → “쓰레드 쿠키”에 .txt 파일 드래그 → “확인됨” 메시지.
  3. 뉴스픽 쿠키:
    • 뉴스픽 파트너스(www.newspick.com/partners) 접속 → 로그인/가입.
    • 투더 쿠키 → “쿠키 저장” → .txt 파일 다운.
    • 투더스레드 → “뉴스픽 쿠키”에 드래그 → “확인됨”.
4.3. 뉴스픽 파트너스 URL 설정
  • 뉴스픽 파트너스 → 기사 선택 → “복사하기” 아이콘 클릭 → URL 복사.
  • 투더스레드 → “뉴스픽 파트너스 URL”에 붙여넣기 → “확인됨”.
4.4. AI 답변 스타일 설정
  • 역할: 예: “20대 남자” 또는 “20대 여자”.
  • 말투: “긍정적, 공감, 반말, 짧게” (예: “형, 완전 웃겨! 리포스트 완료”).
  • 옵션: “리포스트, 좋아요 완료” 문구 자연스럽게 추가.
  • 팁: 개성 있는 답변(예: 맛집 글에 “당장 가야겠어!”)으로 설정 조정.
4.5. 제미나이 API 키
  • 구글 검색 → “제미나이 API” → Google AI Studio → “Get API Key”.
  • API 키 복사 → 투더스레드 → “제미나이 API 키” 붙여넣기 → 저장.
4.6. 세션 갱신
  • 투더스레드 → “세션 갱신” 클릭 → 5~10초 후 “쿠키 최신화 완료” 확인.
5. 자동화 실행
  • 친구하자: AI가 쓰레드에서 팔로우, 좋아요, 댓글 자동 수행.
    • 예: “햇반 바리바리 쌓은 거 웃겨! 리포스트 완료” (20대 남자 스타일).
  • 글쓰기: AI가 뉴스픽 링크 포함 콘텐츠(예: 손흥민 뉴스) 게시.
    • 하루 3개 제한(팔로우 취소 방지), 서브 계정으로 추가 가능.
  • 주기: 7~15분 랜덤 간격으로 실행, 사람처럼 자연스럽게.
팁: 서브 계정으로 글 개수 늘리려면 커뮤니티에 요청.
6. 수익 확인 및 성장
  • 수익 확인: 뉴스픽 파트너스 → 포인트 랭킹 → 클릭당 5원 정산.
    • 예: 하루 6,000원(1,200 클릭), 이틀 9,000원 사례.
  • 성장 전략:
    • 커뮤니티의 최신 코드로 업데이트.
    • 쿠팡 파트너스, 다른 제휴 링크로 확장.
    • AI 이미지, 태그 자동화로 콘텐츠 강화.
  • 커뮤니티 활용: 네이버 카페에서 팁(예: 고수익 시간대) 공유, 요청 게시판 활용.
투더스레드, 나도 할 수 있을까?
“코딩 몰라요, 시간 없어요” 걱정 마세요! 투더스레드는 초보자를 위해 설계됐습니다:
  • 10분 설정: 설치, 쿠키, API 입력으로 끝.
  • 완전 자동: 잠자는 동안에도 돈 벌기.
  • 커뮤니티 지원: 코알라 튜터와 수강생이 도와줌.
  • 소액 시작: 하루 5,000원이 월 15만 원, 연 180만 원으로!
예: 코딩 초보였던 코알라가 이 프로그램을 만들고, 수강생은 하루 9,000원 수익을 경험했습니다. 당신의 작은 시작도 큰 결과로 이어질 수 있습니다.
지금 투더스레드로 시작하세요!
투더스레드는 코딩 없이, 얼굴 노출 없이, 콘텐츠 고민 없이 하루 커피값을 버는 가장 쉬운 자동화 부업입니다. 초기 10분 투자로 월 15만 원, 연 180만 원을 놓칠 이유가 없죠. 지금 투더제이 코딩 클래스에 가입해 투더스레드를 다운 받고, 첫 수익을 경험해보세요!
  • 시작 단계:
    1. 네이버 카페 “투더제이 코딩 클래스” 가입.
    2. 투더스레드 다운로드 및 설치.
    3. 쿠키, API 설정 후 자동화 실행.
    4. 뉴스픽 파트너스에서 수익 확인.
궁금한 점은 커뮤니티 Q&A나 댓글로! 커피값부터 시작해 큰 수익을 만드는 여정을 응원합니다. 지금 시작하세요! ☕




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2025년 6월 9일 월요일


          

        










방송공동수신설비란? 초보자도 쉽게 이해하는 방송 안테나 시설 관리와 성능점검






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방송공동수신설비란? 초보자도 쉽게 이해하는 방송 안테나 시설 관리와 성능점검


안녕하세요! 오늘은 방송공동수신설비, 즉 아파트나 빌라 등 공동주택에서 흔히 볼 수 있는 방송 안테나 시설의 관리와 성능점검에 대해 알아보겠습니다. 이 글은 방송공동수신설비의 기본 개념부터 각 구성요소의 역할까지, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.




방송공동수신설비란 무엇인가요?


방송공동수신설비란, 여러 세대가 함께 사용하는 방송 안테나 시설과 종합유선방송 구내전송선로 설비를 말합니다. 쉽게 말해, 한 건물에서 여러 가구가 TV, 라디오, 위성방송 등을 함께 수신할 수 있도록 설치된 시스템입니다.


방송공동수신 안테나 시설의 구성요소


방송공동수신 안테나 시설은 다음과 같은 장치들로 이루어집니다:


    

  • 

    수신안테나: 지상파방송이나 위성방송 신호를 받아들이는 장치입니다. 건물 옥상이나 외부에 설치됩니다.
    

    • 

  • 

    보호기: 벼락이나 강전류, 전선 접촉 등으로 발생하는 이상전류나 전압이 안테나 등으로 들어오는 것을 막아주는 장치입니다.
    

    • 

  • 

    레벨조정기: 여러 채널의 텔레비전 신호 세기를 고르게 맞춰주는 장치입니다.
    

    • 

  • 

    증폭기: 신호가 약해지거나 손실될 때, 신호를 증폭시켜주는 장치입니다.
    

    • 

  • 

    분배기: 한 줄로 들어온 신호를 여러 방향으로 나누어주는 장치입니다.
    

    • 

  • 

    분기기: 입력된 신호를 간선에서 지선으로 나누는 장치입니다.
    

    • 





방송공동수신설비가 왜 중요한가요?


이 설비가 잘 관리되어야 모든 세대에서 고화질 TV와 라디오, 위성방송 등을 문제없이 시청할 수 있습니다. 만약 안테나나 증폭기, 분배기 등에 이상이 생기면 전체 세대에 방송 장애가 발생할 수 있으므로 정기적인 성능점검과 유지보수가 필수적입니다.




성능 점검 시 체크해야 할 포인트


    

  • 

    안테나, 증폭기, 분배기 등 각 장치의 정상 동작 여부 확인
    

    • 

  • 

    신호 세기와 품질 측정
    

    • 

  • 

    누전, 누설, 노후화 등 안전 문제 점검
    

    • 

  • 

    번개나 외부 충격에 대한 보호기 작동 상태 확인
    

    • 





마무리


방송공동수신설비는 우리 일상에서 꼭 필요한 기본 인프라입니다. 정기적인 점검과 관리만으로도 방송 품질을 오래 유지할 수 있으니, 건물 관리 담당자나 입주민 모두 관심을 가져보시길 추천합니다!




이 글이 방송공동수신설비에 대해 궁금하셨던 분들께 도움이 되었길 바랍니다. 앞으로도 다양한 시설 관리 팁과 정보로 찾아뵙겠습니다






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