Streamlit 애플리케이션 실행과 활용

Streamlit 애플리케이션 실행과 활용

구체적으로 구현된 프로젝트를 이용하려면 다음 단계들을 따라 Streamlit 애플리케이션을 실행하고 활용할 수 있습니다.

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1. 프로젝트 준비

• 프로젝트가 GitHub 또는 로컬 시스템에 있을 수 있습니다. 프로젝트가 GitHub에 호스팅된 경우, 코드를 복제하여 로컬 환경에서 실행합니다.

bash

# GitHub에서 프로젝트를 복제하는 명령어
git clone [프로젝트 URL]
cd [프로젝트 폴더명]

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2. 라이브러리 설치

requirements.txt 파일이 포함된 프로젝트의 경우, 아래 명령어로 필요한 라이브러리를 자동으로 설치합니다.

bash
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 파일이 없는 경우, 직접 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 예를 들어:

bash

pip install streamlit pytrends matplotlib pandas

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3. Streamlit 애플리케이션 실행

app.py 또는 메인 파일을 실행하려면 터미널(명령 프롬프트)에서 다음과 같이 입력합니다:

bash

streamlit run app.py

• 웹 브라우저가 자동으로 열리며, 기본적으로 http://localhost:8501에서 앱이 실행됩니다.
• 외부 네트워크에서 접속하려면, ngrok과 같은 툴을 사용해 터널링할 수 있습니다.

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4. 애플리케이션 사용

• Google 트렌드를 추적하는 프로젝트라면:
  1. 웹 애플리케이션에 접속 후 키워드를 입력합니다.
  2. 원하는 시간 범위를 선택합니다.
  3. 트렌드 데이터가 시각화된 그래프로 표시됩니다.
  4. 그래프와 데이터 분석 결과를 저장하거나 내보낼 수 있습니다.

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5. Cloud 배포 방법 (Streamlit Cloud 이용)

• Streamlit Cloud에 프로젝트를 배포하려면 다음 단계를 따릅니다:
  1. Streamlit Cloud에 가입하고 GitHub 계정을 연동합니다.
  2. 프로젝트를 GitHub에 업로드합니다.
  3. Streamlit Cloud에서 프로젝트 리포지토리를 선택하여 애플리케이션을 배포합니다.

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6. 문제 해결 및 유지보수

• 라이브러리 호환성 문제나 API 호출 오류가 발생할 수 있습니다. 이 경우 오류 메시지를 참조해 문제를 해결합니다.
• Google Trends API의 호출 제한에 주의하고, 여러 키워드를 동시에 추적할 때 스케줄링을 적절히 설정합니다.

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결론
Streamlit을 활용한 트렌드 분석 프로젝트를 구체적으로 실행하고 활용하려면 라이브러리 설치, 실행 환경 구성, 그리고 배포 절차를 거쳐야 합니다. 프로젝트가 성공적으로 실행되면, 실시간 트렌드 데이터를 시각화하며 유의미한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

Streamlit 프로젝트를 GitHub에 업로드하고 배포하는 방법

Streamlit 프로젝트를 GitHub과 연동하여 쉽게 코드 관리 및 배포할 수 있습니다. 이 과정을 통해 협업 및 클라우드 배포를 간편하게 처리할 수 있습니다.