2026년 2월 24일 화요일
개인 서버에 OpenClaw(몰트봇) 설치, 윈도우 환경과 VPS와 비교
개인 PC에 OpenClaw(몰트봇) 설치, 윈도우 환경과 VPS와 비교
오늘은 가장 핫한 아이템, 오픈 클로애 대한 이야기입니다. 우리가 가지고 있는 개인 PC(Windows/Mac/Linux)에서도 OpenClaw(몰트봇) 설치가 간단하며, VPS보다 비용 0원입니다. Hostinger 스크린샷처럼 Ubuntu를 PC에서 WSL로 구현하면 동일 환경 완성됩니다.
Windows 설치 (가장 쉽고 추천)
관리자 권한 PowerShell 열고 순서대로 실행:
1. WSL2 + Ubuntu 설치:
textwsl --install -d Ubuntu-24.04
재부팅 후 사용자/비번 설정.
2. Node.js 설치 (Ubuntu 터미널):
text
sudo apt-get install -y nodejscurl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
node -v # v22+ 확인
textnpm i -g openclaw@latestopenclaw onboard
API 키 입력 → Telegram 연동 → 완료!
Mac/Linux 설치
터미널에서:
# Node.js 확인 후 npm i -g openclaw@latest openclaw onboard Homebrew로 Node 미설치 시 brew install node.
Hostinger와 비교
| 환경 | 개인 PC (로컬) | Hostinger VPS |
|---|---|---|
| 비용 | 무료 | 월 4,000원~ |
| 설치 | 5분 (WSL/터미널) | 원클릭 Ubuntu |
| 접근성 | PC 켜야 동작 | 언제든 웹 터미널 |
| 당신 추천 | n8n 로컬 연동 최고 | 블로그/상시 가동 |
테스트 & 팁
openclaw start후 Telegram에서 "점심 뭐먹을까?" 테스트. 당신 PC 스펙이면 문제없고, 포트 3000으로 웹 대시보드 접근 가능. 오류 시openclaw configure재실행하세요!
요약 비교 표
| 항목 | Windows PC (WSL2) | Hostinger VPS (Docker/Ubuntu) |
|---|---|---|
| 초기 비용 | 0원 (기존 PC 사용) | 4,000원/월 ~ |
| 설치 시간 | 5-10분 (WSL + npm) | 5분 (원클릭 Docker) |
| 설치 방법 | wsl --install → npm i -g openclaw → openclaw onboard |
Docker 선택 → docker-compose up |
| 24/7 가동 | PC 켜놓아야 (전기세 ↑) | 항상 온라인 (데이터센터) |
| 성능 | PC 사양 따라 (i5+16GB 충분) | KVM2 (2vCPU/4GB) 기본 |
| 접근성 | 로컬만 (PC 꺼지면 중단) | 모바일/다른 PC 어디서든 |
| 보안 | 로컬 100% (API키만 보호) | 컨테이너 격리 + 방화벽 |
| 당신 추천 | n8n 테스트/블로그 자동화 개발 | 상시 운영/Telegram 봇 |
Windows PC 상세 설치-버전
PowerShell (관리자):
wsl --install -d Ubuntu-24.04 # 재부팅 → Ubuntu 로그인 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash - sudo apt install nodejs npm i -g openclaw@latest openclaw onboard # API키, Telegram 설정 openclaw start WSL2로 네이티브 Linux 환경 완성.
VPS 상세 (Hostinger 기준)-버전
화면에서 Docker 선택 → 생성 → Terminal:
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw && docker-compose up -d 원클릭 템플릿 있음.
선택 팁
블로그 자동화 개발이라면 PC부터, 상시 Telegram 봇 필요 시 VPS. 둘 다 Docker로 n8n 연동 가능해 전환 쉬움.
2026년 2월 22일 일요일
오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드
오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드
아래는 제공된 유튜브 영상(단태랩스)의 내용을 기반으로, 초보자도 따라 할 수 있도록 매우 상세하게 재구성한 오픈클로(OpenClaw) 설치·구글 클라우드 연동·운영 완전 가이드입니다.2026년 2월 기준 최신 정보(공식 docs.openclaw.ai, GitHub 등)를 반영하여 보완했습니다. 서버 없이 구글 클라우드(GCP)만으로 30~60분 안에 끝낼 수 있도록 단계별로 정리했습니다.
오픈클로(OpenClaw)란 무엇인가? (1분 요약)
- 텔레그램·슬랙·디스코드 등 메신저로 24시간 대화
- 실시간으로 요청 처리 (이메일 읽기/쓰기/삭제, 캘린더 일정 등록·알림, 구글 시트·독스·드라이브 제어 등)
- 파일 시스템 접근 가능 (로컬·클라우드 모두)
- 원하는 LLM 선택 (Gemini, Claude, GPT, Grok 등)
- 가장 큰 장점 = “나만의 자비스”처럼 동작하면서도 완전 오픈소스 + 셀프호스팅이라 데이터가 외부로 빠져나가지 않음
개발자: Peter Steinberger (2026년 초 OpenAI 합류 후에도 프로젝트는 독립 재단으로 유지 중)
사전 준비물 (필수 체크리스트)
- 구글 계정 (Gmail) – 무료 크레딧 $300 있음 (신규 가입 시)
- 결제 수단 등록 (크레딧 소진 후 자동 과금 안 됨 → 안심)
- 텔레그램 앱 (스마트폰·PC·웹 모두 OK)
- VS Code + WSL (윈도우 사용자 필수, 맥은 기본 터미널 사용)
- 약 30~60분 시간 + 인내심
전체 흐름 (30분 목표 타임라인)
- 안티그래비티 + WSL 환경 세팅 (5분)
- GCP 프로젝트 생성 & API 활성화 (8분)
- OAuth 클라이언트 ID/시크릿 생성 (5분)
- gcloud CLI 설치 & 인증 (5분)
- VM 인스턴스 생성 & OpenClaw 설치 (10~15분)
- 텔레그램 봇 생성 & 온보드 (5~10분)
- 구글 서비스 연동 테스트 & 자동화 설정 (나머지)
1단계: 로컬 환경 준비 (AntiGravity + WSL)윈도우 사용자 → WSL 필수 (Ubuntu 추천)
- VS Code 설치 → 확장 프로그램 검색 → “Remote - WSL” 설치
- Ctrl + Shift + P → “Remote-WSL: Connect to WSL” → Ubuntu 선택
- 새 폴더 열기 → 워크스페이스 폴더 안에 openclaw 빈 폴더 생성
- 터미널 열기 (Ctrl + J) → 전체 화면으로 확대 (Move Terminal into Editor Area)
npx @dantelabs/agentic-school gcp-openclaw
2단계: Google Cloud Console 설정https://console.cloud.google.com 이동
- 새 프로젝트 생성
- 프로젝트 이름: openclaw (또는 자유)
- 프로젝트 ID 복사해두기 (나중에 필요)
- API 및 서비스 → 라이브러리 검색 & 활성화 (사용 설정)
- Gmail API
- Google Calendar API
- Google Sheets API
- Google Docs API
- Google Drive API (필요한 것만 추가해도 OK, 많을수록 편함)
- OAuth 동의 화면 구성
- 앱 이름: OpenClaw
- 사용자 지원 이메일: 본인 Gmail
- 앱 로고·도메인 등 생략 가능
- 범위(Scope) 추가 → 위 API들 전부 검색 → 최대 권한 선택 (나중에 줄여도 됨)
- 테스트 사용자 → 본인 이메일 추가
- 사용자 인증 정보 → OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성
- 애플리케이션 유형: 데스크톱 앱
- 이름: OpenClaw Desktop
- 생성 후 client_id와 client_secret JSON 다운로드
- openclaw 폴더 안에 .keys 폴더 생성 → JSON 파일 붙여넣기 (예: credentials.json)
3단계: gcloud CLI 설치 & GCP 인증 (AntiGravity 활용)
GCP 오픈클로 스킬을 이용해서 프로젝트 ID [여기에 프로젝트 ID 붙여넣기] 에 연결하고, 오픈클로를 GCP VM에 호스팅해줘. 모델은 gemini-1.5-pro-latest 써줘.
4단계: VM 인스턴스 자동 생성
- Compute Engine API 활성화
- e2-small (또는 e2-micro 무료 가능) Ubuntu 22.04 LTS
- 부팅 디스크 25~30GB
- 방화벽 → SSH 허용 (22번 포트)
- 외부 IP 자동 할당
5단계: VM 접속 & OpenClaw 설치
bashcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash
bashopenclaw onboard
6단계: 온보드 마법사 따라가기 (가장 중요한 부분)
- Quick Start 선택
- Model Provider → Google Antigravity OAuth (Gemini 무료/유료 모두 지원)
- URL 클릭 → Gmail 로그인 → 권한 모두 허용 → 코드 복사 → 붙여넣기
- 모델 선택: gemini-1.5-flash (빠름) / gemini-1.5-pro (똑똑함)
- Messenger → Telegram (가장 안정적)
- Telegram 앱 열기 →@BotFather 검색
- /newbot → 봇 이름 입력 (예: MySuperClawBot)
- 유저네임 입력 (반드시 bot으로 끝나야 함, 예: mysuperclaw_bot)
- 토큰 복사 (예: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11)
- OpenClaw에 붙여넣기
- Skills 설치 → 기본 스킬 + clawhub (추천)
- Google 관련 스킬 자동 설치됨 (gog-cli 기반)
- 완료 → openclaw tui 또는 텔레그램으로 바로 대화 시작
7단계: 텔레그램에서 처음 대화 & 승인
- 봇 채팅창 열기 → /start
- OpenClaw TUI에서 승인 필요 → VM 터미널로 돌아가서 승인
bash
openclaw users approve [your-telegram-user-id] - 이제 텔레그램에서 자유롭게 대화 가능!
8단계: 실제 써보기 (실전 예시 프롬프트)
- “광고성 메일 전체 삭제해줘”
- “오후 7시에 유튜브 영상 업로드 리마인더 등록해”
- “매일 아침 7시 KST에 네이버 뉴스 요약해서 보내줘”
- “이 내용 구글 시트에 정리해서 링크 줘”
- “새 구글 독스 만들어서 이 대화 요약해줘”
운영·관리 팁 (장기적으로 알아두기)
- 재시작: openclaw gateway restart 또는 openclaw daemon restart
- 로그 확인: VM에서 openclaw logs
- 비용 관리: GCP → Billing → 예산 알림 설정 (월 1~3만 원 수준)
- 보안:
- VM에 방화벽 엄격히 (SSH 키만 허용)
- Telegram 토큰·OAuth JSON 절대 유출 금지
- OpenClaw에 “절대 평문으로 키 출력 금지” 명령 사전 입력
- 업데이트: npm update -g openclaw
마무리 & 다음 단계 추천
처음에는 막히는 부분이 많지만, 한 번 세팅하면 24시간 언제 어디서나 텔레그램으로 자비스 부르기 가능합니다.더 화끈한 활용법 (스마트홈 연동, 코드 작성 자동화, 다중 에이전트 등)은 다음 영상·커뮤니티에서 계속 업데이트될 예정입니다.궁금한 부분 있으면 언제든 물어보세요 — 오픈클로처럼 바로 답변 드릴게요
오픈클로(OpenClaw) 완전 설치 가이드
서버 없이 구글 클라우드(GCP)로 30~60분 완성 (2026년 기준)
오픈클로(OpenClaw) 완전 설치 가이드
서버 없이 구글 클라우드(GCP)로 30~60분 완성 (2026년 기준)
단태랩스 영상 기반 + 공식 문서 반영 초보자용 상세 가이드
텔레그램으로 24시간 나만의 AI 비서(자비스) 부르기 + 구글 서비스(메일·캘린더·시트·독스·드라이브) 완전 제어
1. 오픈클로(OpenClaw)란?
오픈소스 개인 AI 에이전트 프레임워크
- 텔레그램·슬랙 등 메신저로 실시간 대화
- 구글 서비스 완전 제어 (읽기/쓰기/삭제/생성)
- 원하는 LLM 선택 (Gemini, Claude, GPT, Grok 등)
- 셀프호스팅 → 데이터 유출 걱정 ↓
- 개발자: Peter Steinberger (2026년 기준 OpenAI 합류 후에도 독립 유지)
2. 사전 준비물 (필수)
- 구글 계정 (무료 크레딧 $300 신규 가입 시 제공)
- 결제 수단 등록 (크레딧 소진 후 자동 과금 안 됨)
- 텔레그램 앱 (모바일/PC/웹 모두 가능)
- VS Code + WSL (윈도우 사용자 필수)
- 30~60분 시간
3. 전체 흐름 (타임라인)
- 로컬 환경 세팅 (AntiGravity + WSL) → 5분
- GCP 프로젝트 & API 활성화 → 8분
- OAuth 클라이언트 생성 → 5분
- gcloud CLI 인증 → 5분
- VM 생성 & OpenClaw 설치 → 10~15분
- 텔레그램 봇 + 온보드 → 5~10분
- 실전 테스트 & 자동화 → 나머지
4. 상세 설치 단계
1 로컬 환경 준비 (VS Code + WSL)
- VS Code 설치 → 확장 “Remote - WSL” 설치
- Ctrl+Shift+P → Remote-WSL: Connect to WSL → Ubuntu 선택
- 새 폴더 → 워크스페이스 안에
openclaw빈 폴더 생성
2 AntiGravity 스킬 다운로드
npx @dantelabs/agentic-school gcp-openclaw
→ agents/gcp-openclaw 폴더만 남기고 나머지 삭제
3 Google Cloud Console 설정
https://console.cloud.google.com
- 새 프로젝트 생성 → 이름: openclaw → 프로젝트 ID 복사
- API 및 서비스 → 다음 API 활성화:
- Gmail API
- Google Calendar API
- Google Sheets API
- Google Docs API
- Google Drive API
- OAuth 동의 화면 → 앱 이름: OpenClaw → 범위 최대 권한 추가 → 테스트 사용자에 본인 이메일 추가
- OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성 → 유형: 데스크톱 앱 → JSON 다운로드
openclaw/.keys/credentials.json에 붙여넣기
4 AntiGravity로 VM 자동 생성
AntiGravity 패널에 붙여넣기 예시:
GCP 오픈클로 스킬을 이용해서 프로젝트 ID [프로젝트ID여기] 에 연결하고, 오픈클로를 GCP VM에 호스팅해줘. 모델은 gemini-1.5-pro-latest 써줘.
5 VM 접속 & OpenClaw 설치
출력된 SSH 명령 복사·실행
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw onboard
6 온보드 마법사 (핵심!)
- Quick Start
- Model → Google Antigravity OAuth → Gemini 1.5 Flash / Pro 선택
- Messenger → Telegram
- @BotFather → /newbot → 이름·유저네임 입력 (끝에 bot 필수)
- 토큰 복사 → 붙여넣기
- Skills → clawhub 추천
7 텔레그램 승인 & 첫 대화
openclaw users approve [내 텔레그램 ID]
텔레그램에서 /start → 이제 자유롭게 대화 가능!
5. 실전 사용 예시
- “광고성 메일 전체 삭제해줘”
- “매일 아침 7시 네이버 뉴스 요약 보내줘”
- “오후 7시 유튜브 업로드 리마인더 등록”
- “이 대화 구글 독스로 요약해서 링크 줘”
• VM SSH 키·텔레그램 토큰·OAuth JSON 절대 유출 금지
• OpenClaw에 “키 평문 출력 금지” 명령 미리 입력
6. 운영 팁
- 재시작:
openclaw gateway restart또는openclaw daemon restart - 로그:
openclaw logs - 비용: 월 1~3만 원 수준 예상 → GCP 예산 알림 설정 추천
- 업데이트:
npm update -g openclaw
즐거운 오픈클로 라이프 되세요! 🚀
궁금한 점 → 언제든 물어보세요 😄
2026년 2월 5일 목요일
엔트로픽(Claude) 자동화 도구 완벽 가이드: n8n 연동 실전 워크플로우 예제
엔트로픽(Claude) 자동화 도구 완벽 가이드: n8n 연동 실전 사례
엔트로픽(Anthropic)의 Claude AI는 Cowork, Claude Code 등으로 파일·코드 자동화를 선도합니다.[web:1] 이 포스팅은 n8n 연동 사례와 실제 워크플로우 예제를 포함해 블로그용 콘텐츠로 재구성했습니다. 자동화 관심 사용자에게 실용적 팁 제공.[web:56]
엔트로픽 자동화 도구 개요
엔트로픽 도구는 Claude 기반 에이전트로 업무를 자율 처리합니다.[web:4]
- Cowork: macOS 앱 내 파일 정리·Gmail 연동 자동화.[web:4]
- Claude Code: 터미널 CLI로 코드 생성·Git 푸시.[web:59]
- Agent Skills: MCP 프로토콜로 외부 툴 호출.[web:57]
n8n 연동 방법
n8n에서 Claude API 키(console.anthropic.com 발급)로 연결합니다.[web:60]
- n8n 워크플로우 생성 후 'AI Agent' 노드 추가.
- Anthropic 자격증명 설정: API 키 입력, 모델 'claude-3.5-sonnet'.
- HTTP Request 또는 AI Agent 노드로 프롬프트 전송.[web:61][web:63]
| 단계 | 설명 | 환경 변수 예시[web:59] |
|---|---|---|
| 1. API 키 발급 | console.anthropic.com > Settings > API Keys | N/A |
| 2. n8n 노드 설정 | AI Agent > Anthropic > Credentials 추가 | N8N_API_URL: http://localhost:5678 |
| 3. MCP 서버 (고급) | Claude Code + n8n MCP 연동 | N8N_API_KEY: n8n_api_abc123 |
실전 사례: VOC 분석 워크플로우
n8n + Claude로 고객 피드백 자동 처리 예시.[web:58]
- 트리거: Google Forms 또는 Webhook (새 VOC 수신).
- Claude 처리: AI Agent 노드에서 "이 피드백 분류하고 요약해" 프롬프트.
- 출력: Notion DB 저장 또는 Slack 알림.
JSON 워크플로우 예 (Claude Code로 생성):[web:65]
{
"nodes": [{"name": "Webhook", "type": "n8n-nodes-base.webhook"}, {"name": "Claude", "type": "n8n-nodes-langchain.agent", "credentials": {"anthropicApi": {"apiKey": "{{$secrets.ANTHROPIC_API_KEY}}"}} }]
}
Claude Code 프롬프트: "n8n 워크플로우 JSON 생성: VOC → Claude 분류 → Notion 저장".[web:57]
연동 준비 단계
- API 키 발급: console.anthropic.com/settings/keys에서 "n8n Integration" 이름으로 키 생성 후 복사.[page:0]
- n8n 설정: 워크플로우 편집기에서 AI Agent 노드 추가 → Chat Model: Anthropic 선택 → Credentials: 새 자격증명 생성(API 키 입력).[page:0]
- 모델 선택: claude-3.5-sonnet 추천(고성능·비용 효율).[web:61]
실제 워크플로우 예제: 이메일 요약
용도: Gmail 새 메일 도착 시 Claude로 요약 → Notion 저장.[web:60]
| 노드 순서 | 노드 타입 | 주요 설정[page:0] |
|---|---|---|
| 1. Trigger | Gmail Trigger | Watch: New Emails |
| 2. AI Agent | n8n-nodes-langchain.agent | Model: claude-3.5-sonnet System Prompt: "이메일 내용을 3문장으로 요약해. 키워드 추출." Input: {{$json["body"]["text"]}} |
| 3. Notion | Notion Node | Operation: Create Page Content: {{$json["output"]}} |
워크플로우 JSON (n8n 임포트용):
{
"name": "Claude Email Summary",
"nodes": [
{
"parameters": {"pollTimes": {"item": [{"mode": "everyMinute"}]}},
"name": "Gmail Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.gmailTrigger",
"typeVersion": 1,
"position": [240, 300]
},
{
"parameters": {
"agent": "toolsAgent",
"model": "anthropic",
"options": {"systemMessage": "이메일 요약 전문가. 3문장 + 키워드."},
"tools": []
},
"name": "Claude Agent",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"typeVersion": 1,
"position": [460, 300],
"credentials": {"anthropicApi": {"id": "1", "name": "Anthropic account"}}
},
{
"parameters": {"resource": "page", "operation": "create", "databaseId": "your_notion_db_id", "propertiesUi": {"title": [{"__rl": true, "name": "요약", "blockId": "block1"}], "summary": "={{ $json.output }}"}},
"name": "Notion",
"type": "n8n-nodes-base.notion",
"typeVersion": 2
}
],
"connections": {"Gmail Trigger": {"main": [{"node": "Claude Agent"}]},"Claude Agent": {"main": [{"node": "Notion"}]}}
}
임포트: n8n > Import from JSON.[web:56]
장점과 팁
비개발자도 자연어로 워크플로우 생성 가능, 시간 90% 단축.[web:59] Docker self-hosting 사용자라면 n8n MCP 서버 우선 구축. 보안 위해 API 키 로테이션 권장.[web:66]
SEO 키워드: Claude n8n 자동화, 엔트로픽 워크플로우.[web:56]
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